AI революція в розпалі... це розуміють всі. Але як ефективно використовувати AI? Що, насправді, він дає зараз? Розкажу, чому Temabit рухається в бік побудови AI-assisted SDLC, замість "купіть ліцензію на AI і AI все побудує", як ми бачимо взаємодію людини, AI агентів і різних AI інструментів. Покажу розбудову AI-assisted SDLC на прикладі GitHub Spec Kit, який активно впроваджуємо в різні проекти. Чому говоримо про 10-20-30-40% development boost. Чи це реально? Головне: те, що ми бачимо сьогодні, точно не кінцева точка, все несеться... IT, який ми знали останні 20 років вже мертвий, але що ж приходить натомість? Ось про це і поговоримо на прикладі Temabit. До зустрічі на конференції!

Під час виступу Вадим детальніше розповість про: - як визначити цілі процесу стратегування; - підходи до прогнозування та постановки цілей (Foresight, Top-Down + Bottom-Up); - Lean A3: структурування проблем і ключових показників; - впровадження стратегії та каскадування цілей у командній роботі; - відслідковування результатів (часові цикли, OKR, моніторинг і адаптація); - практичні приклади А3 з досвіду Uklon.

Всеволод розповість, як йому вдалось без інвестицій побудувати прибутковий B2B SaaS, яким користуються топові наукові видавництва та грантові агентства. Які рішення були вірні і допомогли все побудувати в умовах обмежених ресурсів? Які рішення були помилковими? А також про те, як найкраще організувати роботу команди в таких умовах і при чому тут мікросервіси.

У добу AI код може писати будь-хто — навіть ваш тімлід чи пекар. Але хто подбає про його якість? У цій доповіді ви дізнаєтесь, чому TDD досі критично важливий, як відрізнити хороший тест від поганого, навчити AI писати код правильно з першого разу та чому дисципліна й архітектурне мислення рятують нерви й проєкти.

Доповідь про те, як підвищити продуктивність розробника за допомогою AI-інструментів у Cursor — від автоматизованого читання та написання коду до створення AI-«колег» і побудови наскрізних пайплайнів розробки.

Покажу практичні підходи, типові граблі та готові шаблони з короткими PHP-сніпетами, що дозволяють запускати десятки паралельних preview environments в одному кластері, зменшити витрати та пришвидшити CI.

Поділюсь досвідом написання автотестів, що допомагають уникати сюрпризів на продакшені, і розкажу про те, як ми інтегруємо їх з тестовою системою. Разом з тим, обговоримо чи дійсно потрібна документація, якщо про систему і так усе говорять тести.

Поговоримо про long running процеси в PHP, чи є життя із API демонами в продакшені, які є best practices та чому вони не завжди best та як саме працювати і на що звертати увагу при розробці.

Піврічний досвід граблів у використанні AI на різних задачах та технологіях, розберемо актуальні інструменти, підходи та рекомендації. Що працює, а що ні. Від вау-ефекту на демо до спалених днів на «вайбкодинг».