Практичний кейс використання системи машинного зору для автоматизованого візуального контролю на виробничій лінії у фармацевтичній галузі. Система забезпечує якість і однорідність вмісту флаконів, знижує ризик людської помилки та підвищує ефективність у середовищі з високими вимогами до регуляції.

Ми як провайдер бачимо що нерідко потенційні клієнти дещо дезорієнтовані в питаннях вибору акселераторів. Технології змінюються дуже швидко, тому питання «а що там на ринку, а чим відрізняються всі ці картки, а які кращі» мають місце бути. І критерії вибору досить непрості. Що таке compute/memory bound models, «арифметична інтенсивність» і квантування моделе? Ці характеристики мають вирішальне значення при виборі інфраструктури.

Наразі Kernel є провідним виробником соняшникової олії та одним з найбільших агрохолдингів України. Які задачі ставить бізнес і чому ML - це must have? Розвиток команди data science в Kernel. Перші експерименти в Google, власне мінімальне залізо, потреба в більшому обсязі ресурсів. Інфраструктурна співпраця Kernel - De Novo. Вирішення задачі прогнозу врожайності полів. Позитивний результат тестування та приріст у швидкості і можливість виконувати більше задач бізнесу на H100.

Доповідь інтегратора AI рішень про те як вони структурують власні бізнес процеси та задачі за допомогою AI. Як модель за 15 хвилин виконує опрацювання бізнес вимог на яке data science витратив би два тижні роботи.

Розкажу про Computer/Browser/Mobile Use агентів. Почнемо з API, які надають нам OpenAI та Claude під задачі Computer Use. Згадаємо, як тренуються LLM/VLM, що таке RL і як його тут можна застосувати. Розберемо свіжі open-source модельки та поговоримо про evaluation таких агентів.

With AI becoming increasingly present in our everyday lives, the latest advancements in the field now make it easier than ever to integrate it into our software projects. In this session, we’ll explore how machine learning models can be embedded directly into front-end applications. We'll walk through practical examples, including running basic models such as linear regression and random forest classifiers, all within the browser environment. Once we grasp the fundamentals of running ML models on the client side, we’ll dive into real-world use cases for web applications—ranging from real-time data classification and interpolation to object tracking in the browser. We'll also introduce a novel approach: dynamically optimizing web applications by predicting user behavior in real time using a machine learning model. This opens the door to smarter, more adaptive user experiences and can significantly improve both performance and engagement. In addition to the technical insights, we’ll also touch on best practices, potential challenges, and the tools that make browser-based machine learning development more accessible. Whether you're a developer looking to experiment with ML or someone aiming to bring more intelligence into your web apps, this session will offer practical takeaways and inspiration for your next project.

2025 рік. Ігнорувати AI-слона в JavaScript-кімнаті стає все важче. Це створіння у ритмі вайб-кодингу топчеться по всьому що так дорого програмістам: по чистому коду, по архітектурі, по нашим звичкам і переконанням що вважати правильним, а що ні. Це знання коштувало мені пару десятків тисяч доларів у розробці проєкту з режимом використання ШІ "на максимум". І все що залишилося на згадку - ця доповідь. Звісно ми не зможемо торкнутися всього, але мені конче потрібен сеанс терапії про найболючіше - про те як я, спілкуючись з ШІ перестав розуміти що таке для мене архітектура і що з цим робити.

AI is no longer just a buzzword; it's a transformative force poised to reshape how we interact with technology. Everyone is trying to create the latest game-changing AI-driven app, but how can we developers leverage GenAI without becoming full-fledged AI experts or overhauling our existing applications? This talk will move past the academic exercises and explore the "sneaky" ways GenAI can be seamlessly integrated into existing applications to create subtle yet powerful enhancements that elevate the user experience. Through real-world examples and engaging demos, we'll uncover the hidden potential of GenAI to personalize user experiences and unlock new levels of creativity and efficiency. Leave this talk empowered to harness the power of GenAI, even if you're new to AI. Discover practical strategies and inspiring ideas to infuse your apps with intelligence, delight your users, and stay ahead of the curve in this rapidly evolving technological landscape

Як пройти шлях від розробника до успішного підприємця та побудувати бізнес на мільйони? Реальний досвід створення AI-компанії в США, залучення $2,5M інвестицій та ключові інсайти розвитку технологічного бізнесу.