На цій зустрічі ми крок за кроком проговоримо як побудувати AI застосунок, використовуючи PHP та інтеграцію з великими мовними моделями. Зрозуміємо як навчити ваш бот відповідати як ChatGPT та оперувати вашими приватними даними, без навчання та великої експертизи в Data Science. Подивимось на огляд існуючих бібліотек і як ці підходи можна використовувати в ваших додатках.

Azure AI Studio надає єдину платформу для створення інтелектуальних рішень. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс та потужні API спрощують процес розробки, дозволяючи швидко створювати прототипи та розгортати повноцінні рішення. Ви дізнаєтесь, як використовувати можливості генеративного ШІ, як-от Azure OpenAI, для створення ШІ-рішень, що можуть генерувати текст, зображення тощо.

В рамках цієї доповіді ми піднімемо декілька важливих тем: - А чи дійсно код такий важливий актив бізнесу? І якщо ні, то чому розробникам все ще платять. - Як саме Node.js розробнику підняти свою ефективність використовуючи “неідеальний” AI на базі GPT-4 для виконання своїх задач. І ми не про “напиши доку на цей код”. - І хто такі промп-інженери, та чому через них тебе можуть звільнити вже за рік?

<p>Стан та можливості сучасних сервісів AI на прикладі ChatGPT та як використати його для створення інтерактивного агента підтримки користувачів сайту електронної комерції. </p>

Do machines hallucinate insecure code? In the blink of an eye we jumped on the AI bandwagon and pivoted from AI skepticism to AI adoption, but what did we trade off exactly? Writing secure code is tougher than it seems and we humans are getting it wrong time and time again. Even highly popular open-source software projects are repeatedly found vulnerable. So how does ChatGPT or GitHub Copilot live up to standards of secure software? developers have already embraced AI for augmented software development but let's challenge those AI tools you've come to rely on day-to-day and see how capable they are in producing secure software.

We’ll code dive on one of our products to learn how we added AI to it.