Олександр Марголін
(ConnectiveOne, CTO),This talk makes AI approachable to the everyday developer to drive real-time business outcomes and goals. We explore running AI locally, getting around some serious limitations with AI like hallucinations and knowledge cutoff, and creating better user experience with AI.
Tejas Kumar
(DataStax),На цій зустрічі ми крок за кроком проговоримо як побудувати AI застосунок, використовуючи PHP та інтеграцію з великими мовними моделями. Зрозуміємо як навчити ваш бот відповідати як ChatGPT та оперувати вашими приватними даними, без навчання та великої експертизи в Data Science. Подивимось на огляд існуючих бібліотек і як ці підходи можна використовувати в ваших додатках.
Максим Мова
(MacPaw, Engineering Manager),Azure AI Studio надає єдину платформу для створення інтелектуальних рішень. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс та потужні API спрощують процес розробки, дозволяючи швидко створювати прототипи та розгортати повноцінні рішення. Ви дізнаєтесь, як використовувати можливості генеративного ШІ, як-от Azure OpenAI, для створення ШІ-рішень, що можуть генерувати текст, зображення тощо.
Олександр Краковецький
(СЕО @ DevRain),
Данило Топчий
(Technical founder),
Денис Васильєв
(Senior SRE @ NIQ - GfK Сompany,),В рамках цієї доповіді ми піднімемо декілька важливих тем: - А чи дійсно код такий важливий актив бізнесу? І якщо ні, то чому розробникам все ще платять. - Як саме Node.js розробнику підняти свою ефективність використовуючи “неідеальний” AI на базі GPT-4 для виконання своїх задач. І ми не про “напиши доку на цей код”. - І хто такі промп-інженери, та чому через них тебе можуть звільнити вже за рік?
Віталій Ратушний
(Software Engineer),<p>Стан та можливості сучасних сервісів AI на прикладі ChatGPT та як використати його для створення інтерактивного агента підтримки користувачів сайту електронної комерції. </p>
Сергій Дячок
(Postindustria),Do machines hallucinate insecure code? In the blink of an eye we jumped on the AI bandwagon and pivoted from AI skepticism to AI adoption, but what did we trade off exactly? Writing secure code is tougher than it seems and we humans are getting it wrong time and time again. Even highly popular open-source software projects are repeatedly found vulnerable. So how does ChatGPT or GitHub Copilot live up to standards of secure software? developers have already embraced AI for augmented software development but let's challenge those AI tools you've come to rely on day-to-day and see how capable they are in producing secure software.
Liran Tal
(Snyk),We’ll code dive on one of our products to learn how we added AI to it.
Freek Van der Herten
(Spatie),