Доповідь про те, як підвищити продуктивність розробника за допомогою AI-інструментів у Cursor — від автоматизованого читання та написання коду до створення AI-«колег» і побудови наскрізних пайплайнів розробки.

Покажу практичні підходи, типові граблі та готові шаблони з короткими PHP-сніпетами, що дозволяють запускати десятки паралельних preview environments в одному кластері, зменшити витрати та пришвидшити CI.

Поділюсь досвідом написання автотестів, що допомагають уникати сюрпризів на продакшені, і розкажу про те, як ми інтегруємо їх з тестовою системою. Разом з тим, обговоримо чи дійсно потрібна документація, якщо про систему і так усе говорять тести.

Поговоримо про long running процеси в PHP, чи є життя із API демонами в продакшені, які є best practices та чому вони не завжди best та як саме працювати і на що звертати увагу при розробці.

Піврічний досвід граблів у використанні AI на різних задачах та технологіях, розберемо актуальні інструменти, підходи та рекомендації. Що працює, а що ні. Від вау-ефекту на демо до спалених днів на «вайбкодинг».

Дискусія з представниками високоризикових систем про те, чому архітектуру безпеки потрібно закладати ще на етапі проєктування та розробки, а не додавати після виходу в продакшен. Ми поговоримо про ризики відкладеної реалізації контролів, поширені ілюзії безпеки та практичні підходи до інтеграції безпекових практик у роботу продуктових команд.

Як залишатися успішним у світі, де AI змінює індустрію? У цій доповіді ми розглянемо дослідження та практичні приклади, що допоможуть зберегти стабільність кар’єри й навчитися ефективно використовувати AI для власного професійного розвитку.

Ми розглянемо React Server Components зсередини, на прикладі імплементації на мові програмування Clojure. Ви дізнаєтесь як виглядає «магія» серверних компонентів під капотом, як працює стрімінг компонентів, чи справді можна відправити проміс HTTP запитом з серверу на клієнт? Яким чином функція, що є тільки на бекенді викликається на фронтенді? Як зробити так, щоб серверні компоненти працювали швидко? На додачу, ми зануримось у мову Clojure, щоб подивитись як одні й ті ж концепції можуть бути побудованими на радикально відмінній мові програмування.

Ви коли-небудь замислювались, що насправді відбувається під капотом розподілених систем? Не тих, що «типу кластер» на 3 ноди, а справжніх, що на ексабайтних масштабах? На цій доповіді ми разом зазирнемо за лаштунки сучасної інфраструктури. Як працюють системи, що обробляють гори даних? Які патерни, принципи та інженерні рішення ховаються за scalable архітектурами? Обговоримо: * Як виглядає життя розподіленої системи зсередини * Чим відрізняється розподілений застосунок від справжньої системи * Як схеми зберігання даних трансформуються у сучасні БД, черги й логи * Чому PostgreSQL у клауді, це вже не PostgreSQL? * Чим Northguard крутіший за Kafka? * Як працюють нові гравці типу NewSQL? Якщо ви архітектор, техлід, розробник або просто хочете зрозуміти, чому інфраструктура масштабується так, як масштабується - приходьте! Поділюся інсайтами, які, можливо, зможете застосувати у власних проєктах або розглянете їх під іншим кутом. P.S. І так, буде трохи магії ✨та багато правди про розподілені системи, які рухають цей світ ?