Фільтр по тегу

Confidential AI: zero trust concept

Чи можна довіряти хмарі? Confidential Computing дає змогу захистити дані навіть у повністю контрольованому середовищі.

Геннадій Карпов

(De Novo, CTO),
Конференція кейсів «ЯК ЦЕ ЗРОБЛЕНО. AI edition»
Панельна дискусія: Хліб, гітара та огірки [ukr]

Під час дискусії ми поговоримо про можливості JavaScript, найкращі практики та сучасні тенденції разом із досвідченими експертами.

Володимир Агафонкін

(Mapbox),

Віктор Турський

(Non-Executive Director at WebbyLab),

Роман Лютіков

(Software Engineer at Pitch),

Сергій Бабіч

(Senior Frontend Developer at DataRobot),
Конференція JavaScript fwdays’25
Інтерактивні проблеми [ukr]

Розповім про деякі проблеми, з якими стикаються сучасні креативні розробники

Юрій Артюх

(CEO @ Coderiver),
Конференція JavaScript fwdays’25
Побудова Observability з Elasticsearch: практики для високих навантажень[ukr]

Поговоримо про архітектурні рішення, які дозволяють Elasticsearch залишатися стабільним під високим навантаженням: правильна організація індексів і шардів, політики ILM, використання persistent queues у Logstash, даунсемплінг метрик та моніторинг самої observability-системи. Поділюся досвідом побудови надійної платформи з терабайтами логів і мільйонами подій на день.

Антон Приходько

(EPAM, Systems Architect),
Конференція Highload fwdays'25
Масштабування в просторі та часі з Temporal [ukr]

Шаблони проектування такі, як Event Sourcing та Event Streaming уже давно стали одними зі стандартів для побудови систем з real-time аналітикою. Проте коли навантаження в системі стає нелінійним зі швидкими і часто непередбачуваними піками, важливо вчасно реагувати на це, аби не втратити власне ефект режиму реального часу. В своїй розповіді хочу поділитися досвідом впровадження та використанням такого інструменту, як Temporal.io. Розглянемо еволюцію нашої системи підтримки актуальності звітів в режимі реального часу та поговоримо про використання Temporal як для короткотривалих пайплайнів, так і розтягнутих в часі фонових задач.

Андрій Лупа

(Day.io, Tech Lead),
Конференція Highload fwdays'25
Ізоляція баз даних: як ми боремось з сотнею прямих підключень в БД [ukr]

Що може піти не так, якщо дозволити кожному сервісу напряму звертатися до бази даних? У стартапі це здається швидким і зручним рішенням, та з часом система масштабується, і зʼявляються проблеми, про які ніхто не здогадувався. У своїй доповіді я поділюся досвідом Solidgate у трансформації архітектури: від хаосу прямих підключень до сервісної моделі доступу до даних. Розповім про стадії переходу, bottlenecks і про те, як ізоляція вплинула на підтримку інфраструктури. Чесно покажу, що спрацювало, а що — ні. Словом, розберемо всю контроверсійність цієї теми.

Михайло Кратюк

(Backend Software Engineer at Solidgate),
Конференція Highload fwdays'25
Istio Ambient Mesh у продакшн: наш шлях від Sidecar до Sidecar-less [ukr]

Ця доповідь присвячена практичному досвіду переходу з класичної Istio-архітектури з sidecar-контейнерами на нову модель — Istio Ambient Mesh. Ми розповімо, як масштабування мікросервісної інфраструктури на Kubernetes призвело до зростання витрат на ресурси, ускладнення CI/CD та затримок у запуску сервісів. Пошук рішень привів нас до впровадження Ambient Mesh — архітектури без sidecar-контейнерів, яка значно спрощує mesh-інтеграцію і знижує інфраструктурні витрати. У доповіді буде детально розглянуто технічні аспекти міграції: як ми готувалися до переходу, які виклики виникали у процесі впровадження та як вдалося їх подолати у співпраці зі спільнотою Istio. Поділимось результатами, аналітикою, реальними метриками до/після та дамо практичні поради командам, які планують впровадження Ambient Mesh у production.

Гліб Смоляков

(DevOps Technical Lead at Uklon),
Конференція Highload fwdays'25
Різні грані ШІ: комп’ютерний зір та великі мовні моделі. Як ми запускали ШІ-рішення у фармвиробництві та держсервісах

Огляд практичних кейсів створення систем на основі штучного інтелекту. У фармацевтичній галузі представлено рішення з комп’ютерним зором для автоматизованого візуального контролю якості вмісту флаконів. Система забезпечує виявлення дефектів у реальному часі, інтегрується в існуючу виробничу лінію та дозволяє зменшити витрати порівняно з класичними інспекційними машинами. У державному секторі впроваджено сервіс на базі LLM для перевірки заявок на участь у конкурсах міжнародних молодіжних обмінів. Сервіс інтегрований у державну платформу реєстрів, забезпечує швидкий зворотний зв’язок для заявників та створює прецедент використання LLM у продуктах на основі Дія.Engine.

Олександр Акуленко

(Head of AI at MK-Consulting, Advisor to CEO at Prozorro.Sale),
Конференція кейсів «ЯК ЦЕ ЗРОБЛЕНО. AI edition»
Вибір тензорних акселераторів під конкретні задачі: що таке compute/memory bound models, «арифметична інтенсивність» та квантування моделей

Ми як провайдер бачимо що нерідко потенційні клієнти дещо дезорієнтовані в питаннях вибору акселераторів. Технології змінюються дуже швидко, тому питання «а що там на ринку, а чим відрізняються всі ці картки, а які кращі» мають місце бути. І критерії вибору досить непрості. Що таке compute/memory bound models, «арифметична інтенсивність» і квантування моделе? Ці характеристики мають вирішальне значення при виборі інфраструктури.

Геннадій Карпов

(De Novo, CTO),
Конференція кейсів «ЯК ЦЕ ЗРОБЛЕНО. AI edition»
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?