Проаналізуємо що справді працює в сфері автономних LLM агентів, наявні обмеження та їх причини, напрямки досліджень по збільшенню періоду повністю автономного виконання задач, оглянемо потенційні архітектури повністю автономних систем, економічна автономність агентів та де ми на шляху до неї.

Бачення Microsoft. Огляд пропозиції та попиту, ключові тенденції розвитку штучного інтелекту, а також виклики на корпоративному та державному ринках.

Поговоримо про те в якому стані зараз інвестиції в AI, в які продукти вкладають гроші, чи варто інвестувати зараз і як.

Дослідимо ключові виклики розробки RAG-систем для української мови. Обговоримо методи оцінки таких систем у конкретних доменних областях, як-от консультування з державних послуг, та розкриємо практичні аспекти та граблі, що виникають під час їх впровадження.

Розкажу про валідацію та моніторинг AI-агентів на прикладі мобільного додатку, що працює з мультиагентною системою через OpenAPI. Продемонструю практичні підходи до тестування логіки агентів, методи збору метрик їхньої роботи та налаштування observability системи. Поділюся досвідом відстеження поведінки агентів у реальному часі, виявлення аномалій та забезпечення надійності мультиагентної архітектури в продакшені.

У цій доповіді поговоримо про те, чому хороших розробників AI не замінить, але точно змінить їхню роль. Чому класичного «я просто коджу» вже недостатньо. І як виглядає профіль розробника senior+ у новій реальності: мультидисциплінарного, з продуктовим мисленням, сильними soft (core) skills і готовністю бути tech advisor для бізнесу.

Олексій Мінаков і Олександр Краковецький зійдуться у видовищному батлі, щоб наживо продемонструвати найяскравіші й найнесподіваніші кейси використання інструментів генеративного штучного інтелекту. На вас чекають нестандартні сценарії, творчі експерименти та вражаючі приклади реального застосування ШІ, які не залишать байдужими ні новачків, ні профі. Мета — не просто здивувати, а розширити уявлення про можливості сучасного штучного інтелекту.

Традиційний підхід “ШІ — це лише інструмент” обмежує ШІ допоміжною роллю, застарів і виглядає відверто кумедно на фоні початку буму ШІ-агентів. Повне розкриття потенціалу сучасних ШІ-систем можливе через інтерактивне двостороннє співробітництво та партнерство. Розберемо різні моделі взаємодії з ШІ, які змінюють підходи до роботи: “кіборг” і “кентавр”, “ансамбль”, “автор-привід” і “резонатор”, “кібернетичний колега”, “партнер у мисленні” та інші. Як уникнути ефекту “засинання за кермом” або “незалученої взаємодії з ШІ”? Кожен співробітник стає СЕО стартапу, що складається з мінікоманди ШІ-агентів, але яка кількість ШІ-агентів на кожного співробітника є оптимальною?

Розповім, як змінюється підхід до письма, коли твоїм співатором стає генеративний ШІ. Поділюся власним досвідом написання книги про генеративний ШІ з його ж допомогою — з етичними дилемами, когнітивними викликами та несподіваними інсайтами. Розкажу, чому процес зайняв у 10 разів більше часу, але приніс у 100 разів більше досвіду. Покажу, як я працював із термінологією, а також як паралельно створював практичні рекомендації щодо використання генеративного ШІ в програмуванні, освіті та інших сферах.