With AI becoming increasingly present in our everyday lives, the latest advancements in the field now make it easier than ever to integrate it into our software projects. In this session, we’ll explore how machine learning models can be embedded directly into front-end applications. We'll walk through practical examples, including running basic models such as linear regression and random forest classifiers, all within the browser environment. Once we grasp the fundamentals of running ML models on the client side, we’ll dive into real-world use cases for web applications—ranging from real-time data classification and interpolation to object tracking in the browser. We'll also introduce a novel approach: dynamically optimizing web applications by predicting user behavior in real time using a machine learning model. This opens the door to smarter, more adaptive user experiences and can significantly improve both performance and engagement. In addition to the technical insights, we’ll also touch on best practices, potential challenges, and the tools that make browser-based machine learning development more accessible. Whether you're a developer looking to experiment with ML or someone aiming to bring more intelligence into your web apps, this session will offer practical takeaways and inspiration for your next project.

Доповідь про наш досвід покращення Web Vitals на prom.ua. Історії факапів, тихих перемог і метрик, які не так просто приборкати — навіть якщо дуже стараєшся.

2025 рік. Ігнорувати AI-слона в JavaScript-кімнаті стає все важче. Це створіння у ритмі вайб-кодингу топчеться по всьому що так дорого програмістам: по чистому коду, по архітектурі, по нашим звичкам і переконанням що вважати правильним, а що ні. Це знання коштувало мені пару десятків тисяч доларів у розробці проєкту з режимом використання ШІ "на максимум". І все що залишилося на згадку - ця доповідь. Звісно ми не зможемо торкнутися всього, але мені конче потрібен сеанс терапії про найболючіше - про те як я, спілкуючись з ШІ перестав розуміти що таке для мене архітектура і що з цим робити.

Ця доповідь покаже, як типове рішення «ставити все в пікселях» ламає вбудовану підтримку змін шрифтів, знижує гнучкість інтерфейсу та суперечить очікуванням користувача. На вас чекає технічна доповідь з демонстраціями, де rem постає не просто як одиниця виміру — а як інструмент поваги до користувача.

Дізнайтесь як скінченні стейт-машини і реактивні патерни допомагають нам уникнути так званого "Callback Hell" в Grammarly.

Чому сучасні фреймворки вкотре намагаються переосмислити реактивність — і до чого тут signals? У цій доповіді ми подивимось на signals як на спробу дати JavaScript-розробникам інструмент точкової реактивності без зайвого коду, проксі чи мемоізації. Задача, яку вони вирішують, стара як сам фронтенд: як оновлювати лише те, що потрібно — і робити це передбачувано. Ми розберемось, як працює цей підхід, які фреймворки його вже впровадили, і що означає поточна пропозиція в TC39. А головне — чи signals справді розв’язують проблему, чи просто створюють нову точку складності з іншим синтаксисом.

Ця доповідь — як легка, але дуже знайома екзистенційна криза фронтендера. Ми почнемо з простих маніпуляцій DOM, пройдемо через jQuery, SPA, React, і завершимо роздумами про server-side rendering — не без допомоги одного треду з твітеру, який раптово виявився мудрішим за більшість підручників.

Цей доклад починається з короткого огляду історії фронтенду, згадуючи часи домінування AngularJS та причини його подальшого спаду популярності (зокрема, складність та поява React)

AI is no longer just a buzzword; it's a transformative force poised to reshape how we interact with technology. Everyone is trying to create the latest game-changing AI-driven app, but how can we developers leverage GenAI without becoming full-fledged AI experts or overhauling our existing applications? This talk will move past the academic exercises and explore the "sneaky" ways GenAI can be seamlessly integrated into existing applications to create subtle yet powerful enhancements that elevate the user experience. Through real-world examples and engaging demos, we'll uncover the hidden potential of GenAI to personalize user experiences and unlock new levels of creativity and efficiency. Leave this talk empowered to harness the power of GenAI, even if you're new to AI. Discover practical strategies and inspiring ideas to infuse your apps with intelligence, delight your users, and stay ahead of the curve in this rapidly evolving technological landscape