Розкажу про валідацію та моніторинг AI-агентів на прикладі мобільного додатку, що працює з мультиагентною системою через OpenAPI. Продемонструю практичні підходи до тестування логіки агентів, методи збору метрик їхньої роботи та налаштування observability системи. Поділюся досвідом відстеження поведінки агентів у реальному часі, виявлення аномалій та забезпечення надійності мультиагентної архітектури в продакшені.

Поговоримо про архітектурні рішення, які дозволяють Elasticsearch залишатися стабільним під високим навантаженням: правильна організація індексів і шардів, політики ILM, використання persistent queues у Logstash, даунсемплінг метрик та моніторинг самої observability-системи. Поділюся досвідом побудови надійної платформи з терабайтами логів і мільйонами подій на день.