Що варто делегувати AI вже зараз, а що все ще потребує людини? На прикладі стрімінгового продукту поговоримо, як за допомогою AI-copilots оптимізувати QA-командам технічну рутину, масштабувати тестування, пришвидшувати релізи та залишати людям простір для дослідження продукту, UX і складних користувацьких сценаріїв

Шаблони проектування такі, як Event Sourcing та Event Streaming уже давно стали одними зі стандартів для побудови систем з real-time аналітикою. Проте коли навантаження в системі стає нелінійним зі швидкими і часто непередбачуваними піками, важливо вчасно реагувати на це, аби не втратити власне ефект режиму реального часу. В своїй розповіді хочу поділитися досвідом впровадження та використанням такого інструменту, як Temporal.io. Розглянемо еволюцію нашої системи підтримки актуальності звітів в режимі реального часу та поговоримо про використання Temporal як для короткотривалих пайплайнів, так і розтягнутих в часі фонових задач.

Як забезпечити data streaming з баз даних в cloud рішення, такі як GBQ, використовуючи Symfony 6, RabbitMQ та Kafka?