Чи можна довіряти хмарі? Confidential Computing дає змогу захистити дані навіть у повністю контрольованому середовищі.
Геннадій Карпов
(De Novo, CTO),Під час дискусії ми поговоримо про можливості JavaScript, найкращі практики та сучасні тенденції разом із досвідченими експертами.
Володимир Агафонкін
(Mapbox),Віктор Турський
(Non-Executive Director at WebbyLab),Роман Лютіков
(Software Engineer at Pitch),Сергій Бабіч
(Senior Frontend Developer at DataRobot),Розповім про деякі проблеми, з якими стикаються сучасні креативні розробники
Юрій Артюх
(CEO @ Coderiver),Поговоримо про архітектурні рішення, які дозволяють Elasticsearch залишатися стабільним під високим навантаженням: правильна організація індексів і шардів, політики ILM, використання persistent queues у Logstash, даунсемплінг метрик та моніторинг самої observability-системи. Поділюся досвідом побудови надійної платформи з терабайтами логів і мільйонами подій на день.
Антон Приходько
(EPAM, Systems Architect),Шаблони проектування такі, як Event Sourcing та Event Streaming уже давно стали одними зі стандартів для побудови систем з real-time аналітикою. Проте коли навантаження в системі стає нелінійним зі швидкими і часто непередбачуваними піками, важливо вчасно реагувати на це, аби не втратити власне ефект режиму реального часу. В своїй розповіді хочу поділитися досвідом впровадження та використанням такого інструменту, як Temporal.io. Розглянемо еволюцію нашої системи підтримки актуальності звітів в режимі реального часу та поговоримо про використання Temporal як для короткотривалих пайплайнів, так і розтягнутих в часі фонових задач.
Андрій Лупа
(Day.io, Tech Lead),
Єгор Смоляков
(CEO UA-Lawyer),Що може піти не так, якщо дозволити кожному сервісу напряму звертатися до бази даних? У стартапі це здається швидким і зручним рішенням, та з часом система масштабується, і зʼявляються проблеми, про які ніхто не здогадувався. У своїй доповіді я поділюся досвідом Solidgate у трансформації архітектури: від хаосу прямих підключень до сервісної моделі доступу до даних. Розповім про стадії переходу, bottlenecks і про те, як ізоляція вплинула на підтримку інфраструктури. Чесно покажу, що спрацювало, а що — ні. Словом, розберемо всю контроверсійність цієї теми.
Михайло Кратюк
(Backend Software Engineer at Solidgate),Ця доповідь присвячена практичному досвіду переходу з класичної Istio-архітектури з sidecar-контейнерами на нову модель — Istio Ambient Mesh. Ми розповімо, як масштабування мікросервісної інфраструктури на Kubernetes призвело до зростання витрат на ресурси, ускладнення CI/CD та затримок у запуску сервісів. Пошук рішень привів нас до впровадження Ambient Mesh — архітектури без sidecar-контейнерів, яка значно спрощує mesh-інтеграцію і знижує інфраструктурні витрати. У доповіді буде детально розглянуто технічні аспекти міграції: як ми готувалися до переходу, які виклики виникали у процесі впровадження та як вдалося їх подолати у співпраці зі спільнотою Istio. Поділимось результатами, аналітикою, реальними метриками до/після та дамо практичні поради командам, які планують впровадження Ambient Mesh у production.
Гліб Смоляков
(DevOps Technical Lead at Uklon),Огляд практичних кейсів створення систем на основі штучного інтелекту. У фармацевтичній галузі представлено рішення з комп’ютерним зором для автоматизованого візуального контролю якості вмісту флаконів. Система забезпечує виявлення дефектів у реальному часі, інтегрується в існуючу виробничу лінію та дозволяє зменшити витрати порівняно з класичними інспекційними машинами. У державному секторі впроваджено сервіс на базі LLM для перевірки заявок на участь у конкурсах міжнародних молодіжних обмінів. Сервіс інтегрований у державну платформу реєстрів, забезпечує швидкий зворотний зв’язок для заявників та створює прецедент використання LLM у продуктах на основі Дія.Engine.
Олександр Акуленко
(Head of AI at MK-Consulting, Advisor to CEO at Prozorro.Sale),Ми як провайдер бачимо що нерідко потенційні клієнти дещо дезорієнтовані в питаннях вибору акселераторів. Технології змінюються дуже швидко, тому питання «а що там на ринку, а чим відрізняються всі ці картки, а які кращі» мають місце бути. І критерії вибору досить непрості. Що таке compute/memory bound models, «арифметична інтенсивність» і квантування моделе? Ці характеристики мають вирішальне значення при виборі інфраструктури.
Геннадій Карпов
(De Novo, CTO),