Як залишатися успішним у світі, де AI змінює індустрію? У цій доповіді ми розглянемо дослідження та практичні приклади, що допоможуть зберегти стабільність кар’єри й навчитися ефективно використовувати AI для власного професійного розвитку.
Tejas Kumar
(DataStax),Уявіть, що одного дня вашій команді передають систему, яку 4 роки створювали шість різних команд, просто щоб перевірити гіпотези. Ніякої документації, просто гігантська монорепа і Jenkins для деплою. Саме в таких умовах ми вирішили зробити повну інвентаризацію — і почали з Architecture as Code. У цьому виступі я розповім, як ми системно підійшли до опису архітектури: від побудови C4-діаграм до створення Service Documentation, ERD та Sequence Diagram-ів. Ви дізнаєтесь, як ми на практиці відновили розуміння системи, впровадили архітектурну прозорість, а також які інструменти (PlantUML, Mermaid) та підходи спрацювали найкраще. Це не лише про діаграми — це про виживання в хаосі, командну синхронізацію та архітектурну еволюцію через прозорість.
Йожеф Гісем
(Solution Architect @ MacPaw),Чи працюють бізнес-підходи в оборонній сфері? Як збалансувати зручність та безпеку? Поділимось досвідом створення, розробки та впровадження з нуля інфраструктури DOT-Chain
Володимир Чугай
(Head of Product Management Department, DOT),Проговоримо про нашу історію. Як ми починали проєкт з невеликою векторною базою менш ніж 2 млн записів. Згодом прийшов запит на +100 млн записів, потім ще +100… І так поступово ми вийшли майже на 1 млрд. Стандартні інструменти швидко вичерпували себе — ми впирались у перформанс, розмір індексу та дуже обмежені ресурси. Після довгої серії проб і помилок ми зібрали власний low-cost кластер, який сьогодні стабільно обробляє тисячі запитів до понад 1B векторів.
Максим Мова
(MacPaw, Engineering Manager),Серед сотень списків AI-інструментів для маркетингу багато компаній використовують лише найочевидніші рішення. Але що, якщо існують менш відомі, проте значно ефективніші інструменти, які можуть кардинально змінити підхід до маркетингу? У цій доповіді я поділюся реальними AI-рішеннями, які я і моя команда застосовуєм для кожного з напрямків маркетингу. Розповім, як саме ці інструменти допомагають нам оптимізувати витрати, підвищувати ефективність і значно скорочувати маркетинговий бюджет. Чесно і без клікбейту!)
Ірина Смірнова
(CMO at ZONE3000),
Кирило Мельничук
(Uspacy, CTO),
Йожеф Гісем
(Solution Architect @ MacPaw),
Сергій Бабіч
(Senior Frontend Developer, DataRobot),