Уявіть, що одного дня вашій команді передають систему, яку 4 роки створювали шість різних команд, просто щоб перевірити гіпотези. Ніякої документації, просто гігантська монорепа і Jenkins для деплою. Саме в таких умовах ми вирішили зробити повну інвентаризацію — і почали з Architecture as Code. У цьому виступі я розповім, як ми системно підійшли до опису архітектури: від побудови C4-діаграм до створення Service Documentation, ERD та Sequence Diagram-ів. Ви дізнаєтесь, як ми на практиці відновили розуміння системи, впровадили архітектурну прозорість, а також які інструменти (PlantUML, Mermaid) та підходи спрацювали найкраще. Це не лише про діаграми — це про виживання в хаосі, командну синхронізацію та архітектурну еволюцію через прозорість.

Проаналізуємо що справді працює в сфері автономних LLM агентів, наявні обмеження та їх причини, напрямки досліджень по збільшенню періоду повністю автономного виконання задач, оглянемо потенційні архітектури повністю автономних систем, економічна автономність агентів та де ми на шляху до неї.

Бачення Microsoft. Огляд пропозиції та попиту, ключові тенденції розвитку штучного інтелекту, а також виклики на корпоративному та державному ринках.

Доповідь присвячена підходу масштабування бізнесу через продуктовий архітектурний принцип (Product-Oriented Architecture) — перехід від одного рішення до повноцінної екосистеми з 10+ незалежних продуктів протягом трьох років.

Поговоримо про те в якому стані зараз інвестиції в AI, в які продукти вкладають гроші, чи варто інвестувати зараз і як.

Дослідимо ключові виклики розробки RAG-систем для української мови. Обговоримо методи оцінки таких систем у конкретних доменних областях, як-от консультування з державних послуг, та розкриємо практичні аспекти та граблі, що виникають під час їх впровадження.

Розкажу про валідацію та моніторинг AI-агентів на прикладі мобільного додатку, що працює з мультиагентною системою через OpenAPI. Продемонструю практичні підходи до тестування логіки агентів, методи збору метрик їхньої роботи та налаштування observability системи. Поділюся досвідом відстеження поведінки агентів у реальному часі, виявлення аномалій та забезпечення надійності мультиагентної архітектури в продакшені.

У цій доповіді поговоримо про те, чому хороших розробників AI не замінить, але точно змінить їхню роль. Чому класичного «я просто коджу» вже недостатньо. І як виглядає профіль розробника senior+ у новій реальності: мультидисциплінарного, з продуктовим мисленням, сильними soft (core) skills і готовністю бути tech advisor для бізнесу.

Олексій Мінаков і Олександр Краковецький зійдуться у видовищному батлі, щоб наживо продемонструвати найяскравіші й найнесподіваніші кейси використання інструментів генеративного штучного інтелекту. На вас чекають нестандартні сценарії, творчі експерименти та вражаючі приклади реального застосування ШІ, які не залишать байдужими ні новачків, ні профі. Мета — не просто здивувати, а розширити уявлення про можливості сучасного штучного інтелекту.