Антипатерни роботи з AI-агентами: як спалити купу токенів і нічого не отримати [ukr]
Чому з тими самими інструментами одні команди прискорюються, а інші тонуть у слопі? Розберемо типові антипатерни роботи з AI-агентами в розробці: від «згенеруй усе одразу» до сліпої довіри до результату. Покажу, до чого вони призводять на практиці і що робити замість цього.
Кирило Сулімовський
Head of Development at GameInspire
- 15+ років у розробці: від backend-розробника до керівних посад
- Керує розробкою в GameInspire (highload-продукт із десятками мільйонів користувачів по всьому світу, команда близько 40 інженерів) і впроваджує там розробку з AI-агентами
- Автор курсу «Agentic Engineering» про розробку з AI coding-асистентами (три потоки, понад 600 учасників) і воркшопів, на які прийшли понад 2 500 людей
- Консультує компанії з AI adoption: як вбудувати AI-агентів у SDLC і щоденну роботу команд
- Автор Telegram і YouTube-каналу Beer::Code
- LinkedIn, Telegram, YouTube, Instagram, GitHub