Оновлення кор-залежностей часто відкладається роками через страх “зламати все”, і ризик зростає експоненційно. Андрій покаже workflow для стрибка через кілька версій: AI аналізує breaking changes та генерує правила трансформації, AST-інструменти виконують рутину, а технічний борг перетворюється на керований процес.

Low Latency в High-Load: шлях від Redis Pub/Sub до In-Memory Runtime — іграшка, яка зайшла надто далеко У доповіді розглянемо практичний досвід побудови low-latency системи для міжбіржових операцій, де географія не менш важлива, ніж алгоритми. Поговоримо про те, чому message brokers і класичні мікросервіси не є вдалим рішенням для HFT (High-Frequency Trading)-подібних сценаріїв, як in-memory state у поєднанні з регіональними runtime-вузлами забезпечує прогнозовану затримку, і де проходить межа між швидкістю та consistency.

Ріст команд і сервісів часто призводить до ситуації, коли кожне окреме рішення виглядає правильним, але система в цілому стає складною, непередбачуваною і важкою в підтримці. У доповіді Йожеф розповість, як вони з командою підійшли до стандартизації технологій, що саме вирішили уніфікувати, а що — залишити на розсуд команд, і чому observability стала не ціллю, а природним наслідком цього підходу.

Коли система складається з десятків незалежних репозиторіїв, класична monorepo не завжди підходить. Дмитро розповість, як meta-repo з git submodules та AI-інструментами дозволяє зберегти автономність сервісів, але працювати з ними як з єдиною екосистемою. Ви побачите реальні сценарії, де AI: • з’єднує код, контракти та документацію • допомагає з автотестами та інтеграціями • спрощує роботу для девелоперів, QA та продукту • пришвидшує прототипування та delivery

Знати SOLID та патерни GoF — це як знати правила дорожнього руху: можна здати іспит і все одно потрапити в аварію. Бо між «знаю, що існує Single Responsibility» і «розумію, навіщо він потрібен саме тут» — прірва. І в цій прірві живуть God-класи, незамінювані залежності та інтерфейси, які неможливо імплементувати. На прикладах реальних помилок великого проєкту поговоримо про різницю між знанням і розумінням, про те, як фреймворки можуть маскувати архітектурні проблеми, і чому єдиний спосіб писати підтримуваний код — це зрозуміти «навіщо», а не завчити «як».

Турбо-гайд по найгарячіших оновленнях Chrome DevTools за 2024-2025 роки, які кардинально змінюють підхід до фронтенд-розробки. Ми детально розглянемо інтеграцію штучного інтелекту Gemini, який тепер є вашим особистим супер-аналітиком у Performance Panel. Окрім AI, ми зануримося у посилений аналіз продуктивності, включаючи розширену підтримку Core Web Vitals та калібровані пресети обмеження ЦП, що дозволяють перетворити боротьбу зі "слизьким" LCP на чіткий детективний процес. Окрім хардкорного налагодження, ми охопимо нові можливості для стилізації та зручності, а саме scroll-driven animations та покращеної роботи з CSS Nesting, Autofill та багато інших плюшок. Детально подивимось на MCP, тому що хто не знає, що таке МСР, тому не заплатять в 2026 році.

Всі вже чули про вебдоступність, але її дотримання – це не лише хороший контраст чи наявність альтернативного тексту. Як зробити цифровий продукт дійсно доступним та не повторити поширених помилок, дізнайтесь на зустрічі.

У технологічних компаніях AI уже виходить за межі тренду та впливає на продукт, інженіринг і щоденні бізнес-процеси. Разом із можливостями з’являються й виклики: робота з чутливими даними, вимоги безпеки та складність інтеграції в існуючі системи. У таких умовах важливо розуміти, де AI справді створює цінність, а де — лише додає шум. Під час дискусії учасники поділяться практичним досвідом: як вони впроваджують AI у продукт, адаптують інженірингові процеси та перебудовують операційку під нові інструменти. Це розмова про реальні болі, можливості та рішення, які допомагають командам рухатися вперед.

Як за лічені години побудувати власне середовище для генеративного ШІ — від ідеї до робочого рішення? Під час виступу команда De Novo поділиться практичним досвідом створення керованого середовища для GenAI, розповість про архітектуру, підхід до безпеки та реальні сценарії використання в українських компаніях.