Дізнайтесь як скінченні стейт-машини і реактивні патерни допомагають нам уникнути так званого "Callback Hell" в Grammarly.

Коли на карту поставлена людська безпека, технічна надійність — не просто вимога. У цій доповіді розглянемо архітектуру, навантаження, WebSocket-рішення, масштабування Kubernetes та інші технічні аспекти створення карти повітряних тривог. Це історія не тільки про код, а й про відповідальність.

Проговоримо про нашу історію. Як ми починали проєкт з невеликою векторною базою менш ніж 2 млн записів. Згодом прийшов запит на +100 млн записів, потім ще +100… І так поступово ми вийшли майже на 1 млрд. Стандартні інструменти швидко вичерпували себе — ми впирались у перформанс, розмір індексу та дуже обмежені ресурси. Після довгої серії проб і помилок ми зібрали власний low-cost кластер, який сьогодні стабільно обробляє тисячі запитів до понад 1B векторів.

Чому сучасні фреймворки вкотре намагаються переосмислити реактивність — і до чого тут signals? У цій доповіді ми подивимось на signals як на спробу дати JavaScript-розробникам інструмент точкової реактивності без зайвого коду, проксі чи мемоізації. Задача, яку вони вирішують, стара як сам фронтенд: як оновлювати лише те, що потрібно — і робити це передбачувано. Ми розберемось, як працює цей підхід, які фреймворки його вже впровадили, і що означає поточна пропозиція в TC39. А головне — чи signals справді розв’язують проблему, чи просто створюють нову точку складності з іншим синтаксисом.

Ця доповідь — як легка, але дуже знайома екзистенційна криза фронтендера. Ми почнемо з простих маніпуляцій DOM, пройдемо через jQuery, SPA, React, і завершимо роздумами про server-side rendering — не без допомоги одного треду з твітеру, який раптово виявився мудрішим за більшість підручників.

Цей доклад починається з короткого огляду історії фронтенду, згадуючи часи домінування AngularJS та причини його подальшого спаду популярності (зокрема, складність та поява React)

Як зрозуміти, чи готова ваша команда до виходу на новий ринок? А якщо це малознайомий арабський світ? В цій доповіді ми поділимось досвідом, як не набити гулі, підкорюючи нові горизонти.

Реальний досвід створення команди з 1 до 30 осіб: виклики, рішення та досягнуті результати. Розглянемо стратегію підбору, ключові завдання, впроваджені інструменти, а також рекомендації, як залишатись на плаву в цій складній індустрії.

AI is no longer just a buzzword; it's a transformative force poised to reshape how we interact with technology. Everyone is trying to create the latest game-changing AI-driven app, but how can we developers leverage GenAI without becoming full-fledged AI experts or overhauling our existing applications? This talk will move past the academic exercises and explore the "sneaky" ways GenAI can be seamlessly integrated into existing applications to create subtle yet powerful enhancements that elevate the user experience. Through real-world examples and engaging demos, we'll uncover the hidden potential of GenAI to personalize user experiences and unlock new levels of creativity and efficiency. Leave this talk empowered to harness the power of GenAI, even if you're new to AI. Discover practical strategies and inspiring ideas to infuse your apps with intelligence, delight your users, and stay ahead of the curve in this rapidly evolving technological landscape