В доповіді розберемо, що відбувається із software engineering, коли твій продукт є частиною державної цифрової інфраструктури. Мільйони громадян, державні реєстри, критична інфраструктура, персональні дані, десятки інтеграцій і високі вимоги до безпеки змінюють звичні правила розробки. Те, що легко працює у приватному секторі, в GovTech може вимагати зовсім іншого підходу. Пройдемо шлях від ідеї до production: принципи побудови SuperApp, product discovery та специфіку SDLC, on-premise та cloud, безпеку і захист інформації. Окремо розберемо AI у GovTech - від збору та підготовки даних для власних моделей до розробки AI-компонентів та їх інтеграції у державні продукти. Покажемо, як поєднати обмеження з сучасними підходами і при цьому зберегти здатність швидко створювати та масштабувати цифрові сервіси.
Олександр Савченко
(CTO at Ministry of Digital Transformation),Що насправді відбувається з аутсорс-компанією в еру AI? Клієнти перестали питати «скільки це займе» — вони приходять з власною оцінкою. Вони переоцінили нас без нашої обіцянки й без нашої згоди. Довгострокове планування зламалось, а з ним — фінансова модель і ієрархія позицій. Доповідь про те, як ми через це проходимо — на двох конкретних кейсах. Перший: клієнт попросив ×10 продуктивності з наступного спринту. Ми не пообіцяли, що ручна робота зникне — пообіцяв інший вендор. Клієнт зняв 6 із 10 наших інженерів і замінив їх «рієм агентів». Розберемо, як той рій влаштований, чому фічі не доїжджали до продакшену і чому інженерів зараз повертають. Другий: ми поставили ту саму ставку самі — максимальний AI у власному експерименті. 2.5 місяця замість одного, одна з чотирьох фіч переписана після релізу, сотні багів. І те, що з цього вийшло корисного: як ми знайшли, що реальний блокер делівері — це піари, як влаштований наш PR-класифаєр, у якому порядку працюють Claude, класифаєр і розробники, і правило 80%. Плюс відповідь на питання, яке стосується кожної аутсорс-компанії: та сама фіча — менше годин при схожому рейті. Клієнт платить менше, а ми маємо частіше не помилятись.
Максим Гостроушко
(CTO at Everlabs),Розповідь про шлях створення та розвитку найбільшого військового застосунку, особливості айтішної служби і погляд на плюси, мінуси і підводні камені процесу
Олег Гладченко
(Engineering Lead and Architect at Армія+ (ЦМТР ЗСУ)),
PJ Hagerty
(Spotify),