В рамках цієї доповіді ми піднімемо декілька важливих тем: - А чи дійсно код такий важливий актив бізнесу? І якщо ні, то чому розробникам все ще платять. - Як саме Node.js розробнику підняти свою ефективність використовуючи “неідеальний” AI на базі GPT-4 для виконання своїх задач. І ми не про “напиши доку на цей код”. - І хто такі промп-інженери, та чому через них тебе можуть звільнити вже за рік?

<p>Під час панельної дискусії запрошені експерти розглянуть, як технічні питання, які вирішують CTO та техліди, так і питання менеджменту, побудови команд і не тільки. Також експерти поділяться своїми багаторічними досвідом та інсайтами, які виникали на їх шляху у ролях CTO, CEO, Director/Head/VP of Engineering та ін.!</p> <p>Ви матимете можливість задати свої питання та одразу отримати відповіді від досвідчених експертів. Не пропустіть можливість взяти участь у дискусії!</p>

<p>Під час панельної дискусії запрошені експерти розглянуть, як технічні питання, які вирішують CTO та техліди, так і питання менеджменту, побудови команд і не тільки. Також експерти поділяться своїми багаторічними досвідом та інсайтами, які виникали на їх шляху у ролях CTO, CEO, Director/Head/VP of Engineering та ін.!</p> <p>Ви матимете можливість задати свої питання та одразу отримати відповіді від досвідчених експертів. Не пропустіть можливість взяти участь у дискусії!</p>

Основний фокус доповіді — розповідь про Drizzle, як команду так і бібліотеку. Ми розглянемо сутність Drizzle, проаналізуємо коментарі та відгуки з соціальних мереж і форумів, і порівняємо цей інструмент із конкурентами.

<p>Стан та можливості сучасних сервісів AI на прикладі ChatGPT та як використати його для створення інтерактивного агента підтримки користувачів сайту електронної комерції. </p>

<p>Ми поговоримо про складності і розглянемо деякі рішення для ефективного керування пакетами в монорепозиторіях. Ми обговоримо, як менеджмент пакетів працює з npm, pnpm та Yarn. Також я покажу менш відому програму, яка може значно спростити взаємодію з залежностями. </p>

<p>Чи Node.js підходить для високонавантажених додатків? Так! Але що робить звичайний Node.js додаток підходящим до високого навантаження, який витримає навантаження 100тис/c за адекватну ціну? В моїй розповіді ми пройдемо через потенційні вузькі місця в додатку, як їх знайти і як з ними боротися. Які метрики нам можуть показати потенційні проблеми? Як визначити, коли і як масштабувати наш додаток? Також, я розкажу про цікаві випадки пошуку проблем в реальних високонавантажених Node.js додатках. </p>

If we don't run the same code everywhere, we will be hit by bugs that we cannot reproduce across environments. So, we set NODE_ENV=production everywhere. How should we distinguish across environments, then?