Уявіть, що одного дня вашій команді передають систему, яку 4 роки створювали шість різних команд, просто щоб перевірити гіпотези. Ніякої документації, просто гігантська монорепа і Jenkins для деплою. Саме в таких умовах ми вирішили зробити повну інвентаризацію — і почали з Architecture as Code. У цьому виступі я розповім, як ми системно підійшли до опису архітектури: від побудови C4-діаграм до створення Service Documentation, ERD та Sequence Diagram-ів. Ви дізнаєтесь, як ми на практиці відновили розуміння системи, впровадили архітектурну прозорість, а також які інструменти (PlantUML, Mermaid) та підходи спрацювали найкраще. Це не лише про діаграми — це про виживання в хаосі, командну синхронізацію та архітектурну еволюцію через прозорість.
Йожеф Гісем
(Solution Architect @ MacPaw),Що може піти не так, якщо дозволити кожному сервісу напряму звертатися до бази даних? У стартапі це здається швидким і зручним рішенням, та з часом система масштабується, і зʼявляються проблеми, про які ніхто не здогадувався. У своїй доповіді я поділюся досвідом Solidgate у трансформації архітектури: від хаосу прямих підключень до сервісної моделі доступу до даних. Розповім про стадії переходу, bottlenecks і про те, як ізоляція вплинула на підтримку інфраструктури. Чесно покажу, що спрацювало, а що — ні. Словом, розберемо всю контроверсійність цієї теми.
Михайло Кратюк
(Backend Software Engineer at Solidgate),Коли на карту поставлена людська безпека, технічна надійність — не просто вимога. У цій доповіді розглянемо архітектуру, навантаження, WebSocket-рішення, масштабування Kubernetes та інші технічні аспекти створення карти повітряних тривог. Це історія не тільки про код, а й про відповідальність.
Олександр Зозуля
(CTO, Stfalcon),Проговоримо про нашу історію. Як ми починали проєкт з невеликою векторною базою менш ніж 2 млн записів. Згодом прийшов запит на +100 млн записів, потім ще +100… І так поступово ми вийшли майже на 1 млрд. Стандартні інструменти швидко вичерпували себе — ми впирались у перформанс, розмір індексу та дуже обмежені ресурси. Після довгої серії проб і помилок ми зібрали власний low-cost кластер, який сьогодні стабільно обробляє тисячі запитів до понад 1B векторів.
Максим Мова
(MacPaw, Engineering Manager),