Впровадження ШІ у державний сервіс на 23+ млн користувачів — це шлях постійних продуктових відкриттів та викликів. У цій доповіді я поділюся реальним досвідом того, як екосистема «Дія» переходить від класичної Цифрової держави (де юзер сам шукає потрібні послуги) до Агентної (де ШІ проактивно виконує намір користувача). Про що поговоримо: - Product Discovery та зміна парадигми: Перехід від Digital State до Agentic State. Чому звичні інтерфейси досягли своєї межі, та як ми валідували потребу в проактивних AI-рішеннях. - AI у Підтримці як перший великий крок: Як ми автоматизували 90% звернень без втрати якості (CSAT). М'який AI UX: чому люди не вміють користуватися промптами і як ми допомагаємо їм гібридними інтерфейсами. - Кейс Upskill та трансформація команди: Ми не звільнили жодного оператора. Як ми створили внутрішні AI-тули для команди, а вчорашні оператори стали AI-тренерами. - Deep Dive у Дія.AI на Порталі: Запуск першої у світі агентивної послуги на державному рівні. Як працює наша RAG-архітектура, як ми захищаємо персональні дані (PII) від потрапляння в LLM та відбиваємо спроби джейлбрейків.

Під час виступу ми розберемо чому простого RAG уже недостатньо для організації з різними джерелами даних і як еволюціонують сучасні AI-системи: від класичного RAG до Deep Search, гібридного пошуку та Knowledge Graph як шару корпоративної пам’яті. Подивимось як поєднати неструктуровані документи, табличні дані, бази даних, внутрішні wiki, чати й бізнес-сутності в єдину систему, де AI знаходить релевантні джерела, будує маршрут пошуку, пояснює зв’язки між фактами та видає більш точні й перевірювані відповіді.

Дослідимо ключові виклики розробки RAG-систем для української мови. Обговоримо методи оцінки таких систем у конкретних доменних областях, як-от консультування з державних послуг, та розкриємо практичні аспекти та граблі, що виникають під час їх впровадження.