Від класичного пошуку до AI-шопінг асистента: кейс впровадження у Prom [ukr]
Опис доповіді:
- • Передумови впровадження. Чому ми вирішили додати асистента до звичного пошуку.
- • Ринкові тренди. Як розвивається Agentic Commerce і чому це важливо зараз.
- • Реалізація. Як ми технічно будували та впроваджували AI-агента в структуру Prom.
- • МВП та результати експерименту. Що показали перші тести та як користувачі взаємодіяли з асистентом.
- • Ключові інсайти та висновки. Головні думки, які ми винесли під час розробки та запуску.
- • Що робимо далі. Плани щодо розвитку AI-інструментів на маркетплейсі.
Вікторія Бурих
Product Manager Search&Data, Prom
- Продуктова менеджерка в Prom із понад 9-річним досвідом в ІТ, 6 із яких — на управлінських посадах
- Має досвід в автоматизації бізнес-процесів за допомогою low-code рішень, розвитку ERP та CRM систем, управлінні продажами
- Відповідає за впровадження та масштабування ML-рішень у пошуку та рекомендаціях, покращуючи персоналізований клієнтський досвід і впливаючи на ключові бізнес-метрики