Опис доповіді: - Передумови впровадження. Чому ми вирішили додати асистента до звичного пошуку. - Ринкові тренди. Як розвивається Agentic Commerce і чому це важливо зараз. - Реалізація. Як ми технічно будували та впроваджували AI-агента в структуру Prom. - МВП та результати експерименту. Що показали перші тести та як користувачі взаємодіяли з асистентом. - Ключові інсайти та висновки. Головні думки, які ми винесли під час розробки та запуску. - Що робимо далі. Плани щодо розвитку AI-інструментів на маркетплейсі.

Розкажу про сучасні можливості генерації відео з текстових промптів та AI-асистованого монтажу, базуючись на 17-річному досвіді у відеопродакшені. Продемонструю ключові платформи та інструменти, поділюся власними кейсами інтеграції AI у робочі процеси креаторів і продакт-менеджерів. Окреслю продуктові можливості та воркфлоу для розробників і відеотворців і визначу пріоритетні напрями розвитку AI-based відеосервісів.

<p>MLOps (Machine Learning Operations) — відносно новий базворд, проте він стрімко набуває популярності. Давайте розберемось разом в чому підтримка і моніторинг додатків з машинним навчанням принципово відрізняється від "звичайних".</p> <p>В доповіді будуть оглянуті основні проблеми і практики MLOps, разом із конкретними порадами та прикладами імплементації моніторингу моделей в продакшені.</p>