Beyond the Prompt: Building AI SDLC at Temabit [ukr]
Я хочу поговорити про справжнє впровадження AI — проблеми, про які рідко пишуть у LinkedIn-історіях успіху, — спираючись на досвід Temabit з розгортання AI в delivery-процесі.
Поговоримо про проблеми на землі — не в презентаціях, а в роботі команд: як команди опираються змінам, що нарешті веде до прийняття нового підходу, і яку ціну це справді має — у часі, процесах і культурі.Пояснимо, чому видачі розробникам ліцензії на Claude Code недостатньо — і чому AI SDLC важливий, коли мета — масштабувати впровадження далі одного «power user» на весь delivery process.
Розглянемо шлях Temabit від хаотичного застосування агентів до SDD, а потім до AI SDLC, з ключовими проблемами на кожному кроці. Завершимо розмову наступними кроками і проблемами, які досі вирішуються.
Дмитро Шабанов
Solution Architect at Temabit
- Працює над розподіленими і не дуже системами
- Використовує агентів кожний день для звичайних і не зовсім сценаріїв