Побудова Observability з Elasticsearch: практики для високих навантажень[ukr]
Поговоримо про архітектурні рішення, які дозволяють Elasticsearch залишатися стабільним під високим навантаженням: правильна організація індексів і шардів, політики ILM, використання persistent queues у Logstash, даунсемплінг метрик та моніторинг самої observability-системи. Поділюся досвідом побудови надійної платформи з терабайтами логів і мільйонами подій на день.

Антон Приходько
EPAM, Systems Architect
- Systems Architect з понад 16 роками досвіду в інженерії та хмарних платформах
- Експерт з побудови observability-інфраструктури в AWS, Azure, GCP та on-prem середовищах
- Співорганізатор менторських програм з DevOps та Systems engineering
- Має досвід впровадження рішень на базі Elastic Stack, Dynatrace, New Relic, Grafana
- Веде технічні співбесіди для ролей System/Cloud Architect/Engineer