It Scales Until It Doesn’t
Відео доповіді
Презентація доповіді
We are used to thinking that “high-load” means distributed systems, computing power, application, and kernel profiling. But sometimes you can’t simply scale your cluster. Maybe your hashmaps don’t fit in the server memory. Maybe you need single-digit millisecond latency. Maybe the cost is too high. Or your server is a … mobile phone.
In this talk, we will show how popular and lesser-known algorithms, data structures, and systems tuning helped us to overcome these blockers. Who said you don’t need to know algorithms nowadays?
Дмитро Тягульський
Grammarly
- Tech Lead команди Core Services у Grammarly
- Розробляє сервіси опрацювання природних мов, що працюють у хмарі для мільйонів користувачів
- З давніх-давен стоїть на варті простоти та надійності програмного забезпечення
- Ностальгує за програмуванням на BASIC на радянському ПК "Корвет"
Ярослав Єрмілов
Principal Engineer at Preply
- Понад 9 років працював у компанії Superhuman (раніше — Grammarly)
- На посаді Principal Software Engineer зосереджувався на проєктах формату «0→1», перетворюючи ідеї на готові до використання продукти
- У 2025 році Ярослав став одним із перших рушіїв впровадження AI-кодингу в Superhuman: очолив розгортання агентів для написання коду на базі ШІ в компанії та створив внутрішню платформу (AI coding harness) для роботи з ними
- Нещодавно приєднався до Preply, щоб допомогти компанії здійснити трансформацію процесів розробки за допомогою агентного ШІ (Agentic AI)