Оптимізація Retrieval-Augmented Generation (RAG) для eCommerce: Персоналізовані відповіді з інтеграцією API та динамічних запитів [ukr]
Презентація доповіді
Розгляд практичного кейсу, як тонке налаштування RAG зменшує ризик галюцинацій AI та підвищує точність відповідей за допомогою комбінування знань із бази та динамічних запитів до API.
Олександр Марголін
ConnectiveOne, CTO
- Понад 10 років досвіду в IT
- Запустив AI-продукт для розпізнавання облич FaceIdentification.pro що оптимізує процеси онлайн-ідентифікації, пошук облич в базі даних, KYC та Liveness Detection, розпізнавання документів
- У сервісній ІТ компанії Evergreen брав участь у створенні понад 100 проєктів від концепції до впровадження.
- В Conversational AI платформі ConnectiveOne побудував технічну команду з нуля, впроваджує практики гнучкої розробки та покращує процеси SDLC
- Випускник факультету кібернетики Київського університету імені Тараса Шевченка, де також викладав. Менторить молодих розробників.
- Захоплюється крафтовим пивом, веде Instagram-блог у образі коня: @konski_makedonski, підтримує ЗСУ
- LinkedIn, Facebook