Щодня менеджери і лідери стикаються з великою кількістю рутинних завдань: створення та оновлення задач у Jira, ведення мітингів, синхронізація команди, ретроспективи, документація. Більшість цих процесів забирає час, який можна витратити на стратегічне управління та розвиток команди. У цій доповіді я покажу, як використовувати AI, щоб оптимізувати командні процеси, автоматизувати рутину та зробити роботу ефективнішою. Ви дізнаєтесь, як AI допомагає зі Scrum-процесами. Також я поділюся своїм досвідом автоматизації в Jira та Slack: як за допомогою простих правил зменшити ручну роботу, налаштувати автоматичні повідомлення про блокери, створювати сторінки в Confluence, оцінювати продуктивність команди та отримувати корисні інсайти.

Серед сотень списків AI-інструментів для маркетингу багато компаній використовують лише найочевидніші рішення. Але що, якщо існують менш відомі, проте значно ефективніші інструменти, які можуть кардинально змінити підхід до маркетингу? У цій доповіді я поділюся реальними AI-рішеннями, які я і моя команда застосовуєм для кожного з напрямків маркетингу. Розповім, як саме ці інструменти допомагають нам оптимізувати витрати, підвищувати ефективність і значно скорочувати маркетинговий бюджет. Чесно і без клікбейту!)

Останні три роки я процюю в LetsEnhance/Claid, стартапі який покращує картинки та генерує новий фон для продуктів. І хоча інфра, вона і в африці інфра, але є нюанс: великі моделі, затримки, автоскейлінг. В цій доповіді я хочу поспілкуватись на тему наших поглядів на AI інфраструктуру і що і як можна виправити (теоретично %%божевільний сміх%%) Тема орієнтована на мід\сініорів які чи вже трішечки крутять АІ, чи просто цікавляться як там обслуговують те що нас замінить.

This talk makes AI approachable to the everyday developer to drive real-time business outcomes and goals. We explore running AI locally, getting around some serious limitations with AI like hallucinations and knowledge cutoff, and creating better user experience with AI.

На цій зустрічі ми крок за кроком проговоримо як побудувати AI застосунок, використовуючи PHP та інтеграцію з великими мовними моделями. Зрозуміємо як навчити ваш бот відповідати як ChatGPT та оперувати вашими приватними даними, без навчання та великої експертизи в Data Science. Подивимось на огляд існуючих бібліотек і як ці підходи можна використовувати в ваших додатках.

Azure AI Studio надає єдину платформу для створення інтелектуальних рішень. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс та потужні API спрощують процес розробки, дозволяючи швидко створювати прототипи та розгортати повноцінні рішення. Ви дізнаєтесь, як використовувати можливості генеративного ШІ, як-от Azure OpenAI, для створення ШІ-рішень, що можуть генерувати текст, зображення тощо.

В рамках цієї доповіді ми піднімемо декілька важливих тем: - А чи дійсно код такий важливий актив бізнесу? І якщо ні, то чому розробникам все ще платять. - Як саме Node.js розробнику підняти свою ефективність використовуючи “неідеальний” AI на базі GPT-4 для виконання своїх задач. І ми не про “напиши доку на цей код”. - І хто такі промп-інженери, та чому через них тебе можуть звільнити вже за рік?