Відеокурс: Deep Dive into LLM APIs
Ментор - Олександр Краковецький, AI Expert | CEO at DevRain | CTO at DonorUA | Автор книг про генеративний штучний інтелект
Цей курс — практичний і системний гайд по роботі з великими мовними моделями для інженерів, архітекторів та технічних лідерів, які хочуть не просто користуватись LLM, а розуміти, як вони влаштовані та як будувати рішення для своїх проєктів.
Ви розберете внутрішню архітектуру трансформерів, ключові властивості та обмеження сучасних мовних моделей, навчитеся коректно конфігурувати їх через API та працювати з типовими проблемами — зокрема галюцинаціями, контекстними обмеженнями та нестабільною якістю відповідей.
Окрема увага приділяється переходу від Prompt Engineering до Context Engineering: як будувати системи, де модель стабільно працює в межах заданих правил, знань і інструментів. Ви навчитеся використовувати LLM як бекенд-компонент, будувати RAG-рішення, підключати зовнішні інструменти та працювати зі структурованими відповідями.
Курс поєднує теорію з практичними демо, щоб ви могли одразу застосувати підходи у власних продуктах, сервісах або внутрішніх платформах.
Ви детально розберете:
- як сучасні мовні моделі працюють «під капотом»
- які механізми визначають їхню поведінку
- як застосовувати ці знання для створення надійних, керованих і масштабованих рішень
Окремий блок присвячений роботі з бенчмарками:
- як правильно оцінювати моделі
- які характеристики мають практичне значення
- як інтерпретувати результати тестів на instruction-following, роботу з довготривалим контекстом та інші показники
Після курсу ви зможете перевіряти моделі на релевантність під конкретні задачі й ухвалювати технічні рішення, спираючись на метрики, а не інтуїцію.
Кому буде цікаво?
- Розробникам програмного забезпечення
- Техлідам
- Архітекторам
- Всім, хто хоче розібратися, як працюють мовні моделі під капотом
Формат:
- Всі матеріали та відео курсу розташовані на навчальній платформі. Після покупки квитка, ви отримуєте доступ до курсу на пошту, вказану при реєстрації (протягом 1-2 робочих днів):
- Презентації
- Відеозаписи сесій
- Електронна книга ментора "Великі мовні моделі, інженерія запитів + агенти"
Рекомендований набір інструментів та підписок:
- OpenAI API Playground (Anthropic API Playground, Google AI Studio Playground теж ок)
- Ollama
- Postman або інший API-manager
Мова заходу та презентацій: українська
Програма
Module 1
- Архітектура трансформера
- Ключові концепції, типи, характеристики та функціональність великих мовних моделей
- API параметри для конфігурації роботи великих мовних моделей
- Еволюція API
- Метрики для оцінювання якості моделей
- Ключові характеристики великих мовних моделей (мультимодальність, галюцинування, міркування, недетермінізм)
- Від Prompt Engineering до Context Engineering
Module 2
- Структуровані відповіді
- Оптимізація токенів
- Побудова RAG-рішень, типові проблеми
- Тонке налаштування
- Evals
- Інструменталізація: виклик функцій, використання зовнішніх інструментів
- Бенчмарки для оцінювання якості моделей («instruction following», робота з довгим контекстом, AGI тощо)
Концепція курсу та всі матеріали курсу є інтелектуальною власністю ФВДЕЙС. Копіювання змісту та матеріалів курсу можливе виключно за згодою ФВДЕЙС.
Ментор: Олександр Краковецький
— Співзасновник та керівник української ІТ компанії DevRain
— Співзасновник та технічний керівник ДонорUA - інтелектуальної системи рекрутингу донорів крові.
— Кандидат технічних наук з інформаційних технологій.
—Microsoft Regional Director, Microsoft Artificial Intelligence Most Valuable Professional.
—Microsoft Certified: Azure Data Science Associate
Відгуки учасників live-курсу: середня оцінка 9,5
Якщо ви тільки починаєте свій шлях у розробці з використанням LLM, або вже маєте досвід і успішно реалізовані проекти в цій галузі - цей воркшоп для вас. Це унікальна можливість пройтись від базових до досить складних речей з автором книги про великі мовні моделі, який крім того ще є одним з найкращих доповідачів в Україні в принципі. Обʼєм інформації, який вдалось вмістити в досить короткі рамки цього майстер-класу, просто вражає. p.s. У мене в компанії є окремий відділ іновацій, який в тому числі займається АІ та LLM, і даний тренінг нічим не гірший від матеріалів, які він готує. А люди там займаються цим full-time :)
Хто хоче відкрити "чорну скриньку" і дізнатись що робиться в середині LLM, як їх максимально використовувати і не злити весь бюджет - дуже wellcome!
Курс дуже сподобався - матеріал чітко структурований і послідовно пояснює, як працювати з LLM через API: від базових принципів та параметрів запитів до практичних аспектів інтеграції, контексту та обмежень моделей. Особливо цінно для тих, хто хотів впорядкувати знання або не наважувався глибше зануритись у роботу з API та зрозуміти, що відбувається "під капотом".
Вартість участі
Доступ до запису курсу протягом року
Презентації
Електронна книга ментора "Великі мовні моделі, інженерія запитів + агенти"
Сертифікат учасника (за умови проходження тестування)
Знижка 10% на участь в конференціях Fwdays
Доступна оплата частинами від Monobank та покупка частинами від Приватбанку