Crash Course: Deep Dive into LLM APIs

Цей курс — практичний і системний гайд по роботі з великими мовними моделями для інженерів, архітекторів та технічних лідерів, які хочуть не просто користуватись LLM, а розуміти, як вони влаштовані та як будувати рішення для своїх проєктів.

Ви розберете внутрішню архітектуру трансформерів, ключові властивості та обмеження сучасних мовних моделей, навчитеся коректно конфігурувати їх через API та працювати з типовими проблемами — зокрема галюцинаціями, контекстними обмеженнями та нестабільною якістю відповідей.

Окрема увага приділяється переходу від Prompt Engineering до Context Engineering: як будувати системи, де модель стабільно працює в межах заданих правил, знань і інструментів. Ви навчитеся використовувати LLM як бекенд-компонент, будувати RAG-рішення, підключати зовнішні інструменти та працювати зі структурованими відповідями.

Курс поєднує теорію з практичними демо, щоб ви могли одразу застосувати підходи у власних продуктах, сервісах або внутрішніх платформах.

Ви детально розберете:

• як сучасні мовні моделі працюють «під капотом»
• які механізми визначають їхню поведінку
• як застосовувати ці знання для створення надійних, керованих і масштабованих рішень

Окремий блок присвячений роботі з бенчмарками:

• як правильно оцінювати моделі
• які характеристики мають практичне значення
• як інтерпретувати результати тестів на instruction-following, роботу з довготривалим контекстом та інші показники

Після курсу ви зможете перевіряти моделі на релевантність під конкретні задачі й ухвалювати технічні рішення, спираючись на метрики, а не інтуїцію.