Курс: Harness Engineering

Готуємо AI до проду: MCP/A2A, Memory, Skills, Sandbox, Observability, Evaluation, Conversational AI

Ментор: Денис Васильєв, Principal Site Reliability Engineer / UK Global Talent Visa Holder, 17+ років у індустрії.
Програма
Курс: Harness Engineering

Продовжуючи тематичну серію AI Reliability Engineering, запрошуємо до ітерації 3.0 Harness Engineering!

Цього разу ми фокусуємося на інструментуванні моделі: пам’ять, Skills, інструменти, протоколи та зовнішні інтерфейси на кшталт Conversational AI. У термінах Agent = Model + Harness ми лишаємо модель як даність і займаємося всім, що перетворює її на робочого агента, тобто самим harness. Що таке Harness Engineering

Термін “Harness” (оснащення) - це інфраструктурний прошарок, який перетворює модель на повноцінного агента. Модель планує кроки та ініціює виклики інструментів, проте саме виконання завдань, збереження стану між сесіями та інтеграція із зовнішніми системами лежать поза межами її архітектури. Harness замикає цей цикл, забезпечуючи реалізацію дій, підтримку контексту та взаємодію, що робить роботу агента передбачуваною та керованою.

Harness Engineering і є дисципліною проєктування цієї обв’язки.

Harness ми розкладаємо на чотири компоненти:

  • Memory: стан агента поза межами одного запуску, тобто робоча, епізодична та довготривала пам’ять.
  • Skill: те, що агент вміє, тобто навички, інструменти (Tools) та фреймворки.
  • Protocol: як агент взаємодіє зі світом: MCP, A2A, reconcile-цикли, governance.
  • Interfaces: як з агентом працює людина чи інша система, тобто кодінг-агентs, sub-agents, audio/video Conversational AI.
На виході ви отримаєте власний проект з автоматизованою інфраструктурою, власними агентами та MCP-серверами, інструментований наскрізним tracing, evals і доступом до memory sub-system.

Формат:

Це інтенсивний практичний курс у трьох спринтах. Основна частка роботи припадає на час між живими сесіями. До курсу варто готуватися - легко не буде: ми очікуємо, що ви приходите з робочим базисом і готові вкладатися.

    Тривалість: три тижні онлайн-занять по понеділках, середах та пʼятницях.

    Дати: старт занять у понеділок, 7 вересня

    Платформа: Zoom. Ви отримаєте посилання на трансляцію перед початком курсу, а також воно буде доступне на цьому лендінгу. Крім того, всі матеріали та записи лекцій будуть доступні на навчальній платформі.

      Взаємодія:
    • Спільна робота: у командах та в парах
    • Режим: онлайн та офлайн - як на справжньому проекті
    • Активності: лекції, мітінги, практичні та домашні завдання

    Кількість учасників обмежена

    Мова заходу: українська

    Мова презентації: українська та англійська

    *Для виконання практичних завдань рекомендується мати базові знання з Linux та з будь-якої мови програмування.
    **Працюємо з Github, тому рекомендується мати акаунт на Github.

Кому буде цікаво?

  • Розробникам
  • QA-інженерам
  • Сисадмінам та світчерам
  • DevOps/SRE
  • Всім, хто хоче застосовувати Kubernetes на своїх проєктах

Програма

Спринт 1. AI Enablement та Інфраструктура

Інфраструктура, на якій працює harness: gateways, AI Inventory, sandboxes.

  • виклики AI-adoption у командах
  • story-tokens: як рахувати цінність вайбкодінгу
  • культура проти wildcoding
  • AgentGateways
  • AI Inventory
  • GitlessOps
  • Sandboxes
  • AI Frameworks
Спринт 2. Agentic AI

Активні компоненти harness, Skill і Protocol: що агент уміє і як він взаємодіє.

  • SDLC / PDLC
  • AI фреймворки
  • протоколи MCP / A2A
  • декларативні та кастомні агенти
  • Skills
  • Tools
  • Governance
  • Evals та Observability
Спринт 3. Memory

Memory та Interfaces: персистентність агента і способи взаємодії з ним.

  • динамічна памʼять за CoALA
  • Long term memory RAG
  • GraphRAG
  • FractalRAG
  • Embeddings / MRL та мультимодальні RAG
  • Інтерфейси для кодінг-agents та sub-agents
  • Audio та Video Conversational AI

Ментор: Денис Васильєв, Principal Site Reliability Engineer / UK Global Talent Visa Holder

— 17+ років у індустрії: від інженера до CTO

— Сертифікований Kubernetes Administrator

— Спікер: Fwdays, DevOpsdays, DevOps-DEX London, SRE Day, Platform Engineering Con

— Автор курсу Kubernetes DIY

— Автор та ведучий телеграм та youtube каналу «Неправильний DevOps»

Linkedin

Вартість участі

Attendee's ticket

Доступ до 9-ти онлайн-трансляцій (18 годин)

Презентація та матеріали

Доступ до запису курсу на навчальній платформі назавжди

Доступ до чату в ТГ, де спікер буде відповідати на питання

Сертифікат учасника (за умови виконання домашніх завдань)

Безкоштовний місяць в Fwdays Club

Учасники курсу отримують знижку 10% на участь в конференціях Fwdays

Доступна оплата частинами від Monobank та покупка частинами від Приватбанку
Якщо після першого заняття ви зрозумієте, що очікування не співпадають, ми повертаємо гроші в повному обсязі.
16 500 грн ≈€330
50 квитків
5 квитків — 11500 UAH≈€230
наступні 10 — 18900 грн≈€378
Купити квиток
Діють групові знижки
Напишіть нам на academy@fwdays.com для прорахування вашої знижки.
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?