Building a state-of-the-art approach to Grammatical Error Correction
Презентація доповіді
У доповіді ми розглянемо, як змінилися підходи до виправлення граматичних помилок (GEC) в англійській мові після появи BERT, поділимось нашим досвідом побудови SOTA системи для вирішення цього завдання, поговоримо про плюси та мінуси різних архітектур і порівняємо їхню швидкодію.
Костянтин Омелянчук
Grammarly
- Applied Research Scientist у компанії Grammarly
- Лідер проєктів та експерт у сфері природного опрацювання мови (NLP), де має понад 4 роки практичного досвіду
- Зайняв третє місце у конкурсі “Home Depot Product Search Relevance Competition” на змаганнях Kaggle у 2016 році
- Основний фокус у роботі — збереження лідерства Grammarly у напрямку Grammatical Error Correction
Олександр Скуржанський
Grammarly
- Applied Research Scientist у компанії Grammarly
- Працює над покращенням різних аспектів комунікації, які виходять за межі напрямку Grammatical Error Correction
- Найбільше цікавиться неавторегресивною генерацією тексту, самонавчанням представлень даних, методами зменшення розміру моделей
- Має досвід у різноманітних NLP-завданнях, зокрема у спрощенні тексту, машинному перекладі, визначенні географій