Приборкання вибухового зростання: Розбудова стійкості у гіпермасштабованій фінансовій платформі [ukr]

Опис

Масштабування системи з 66 мільйонів до понад 25 мільярдів записів - завдання не для людей зі слабкими нервами, особливо якщо мова йде про фінансову систему, де точність не підлягає обговоренню, а затримка даних не є прийнятним варіантом. У цій доповіді Дмитро розповість про реальний шлях масштабування такої системи, залишаючись при цьому здоровим глуздом і зберігаючи правильні цифри. Ви дізнаєтесь, як жонглювати надвисокою точністю та низькою затримкою, оптимізувати логіку вашого додатку та обійти звичайні пастки, які виникають при масштабуванні баз даних. Ця доповідь не про глибоке занурення у внутрішні деталі - вона про обмін прагматичними стратегіями, які допоможуть вам масштабувати, не потонувши у складнощах. Ідеально підходить для інженерів та системних архітекторів, які прагнуть вирішувати серйозні проблеми масштабування з ясністю та впевненістю.

Анотація

Масштабування фундаментальної платформи ніколи не буває простим, але якщо робити це у фінансовому контексті з високими ставками, де на кону стоять як розуміння в режимі реального часу, так і бездоганна точність, то це виводить виклик на абсолютно новий рівень. В цій доповіді Дмитро поділиться досвідом масштабування такої системи з 66 мільйонів до понад 25 мільярдів записів - без втрати точності та продуктивності.

Ми розглянемо поетапний практичний підхід до управління екстремальним зростанням в системах з великими обсягами даних, використовуючи методи, доступні навіть якщо ви не є професіоналом в області баз даних. Теми включають оптимізацію логіки додатків для уникнення вузьких місць при масштабуванні, модуляцію потоків даних для швидшого доступу, а також використання розумних методів розбиття на розділи та архівування для збереження гнучкості платформи.

Ця доповідь ґрунтується на практичному досвіді та спрямована на надання корисних, реальних знань. Ви дізнаєтеся, як знаходити компроміси між свіжістю та коректністю даних, підтримувати надійність системи в умовах постійного навантаження та уникати пасток, які зазвичай зводять нанівець зусилля з масштабування.

Незалежно від того, чи працюєте ви у фінтеху, ритейлі чи будь-якій іншій сфері з високим навантаженням, ви отримаєте чітку основу для розумного масштабування - без того, щоб загубитися в бур'янах чи перегоріти в процесі.

Основні висновки

  • Поетапний підхід до масштабування: Дізнайтеся, як стратегічно масштабувати системи шляхом вибухового зростання, зосереджуючись на правильній оптимізації в кожній точці перегину.
  • Точність відповідає продуктивності: Практичні способи забезпечення швидкої та точної роботи вашої системи навіть в умовах високого попиту.
  • Управління складністю без вигорання: Дізнайтеся, як підтримувати високу продуктивність, не заглиблюючись у внутрішню структуру бази даних.
  • Уроки з практики: Почуйте, що дійсно працює (а що ні) при масштабуванні критично важливої фінансової системи в 400 разів.

Ця доповідь призначена для інженерів, технічних керівників та архітекторів, які готові до значного зростання, не втрачаючи при цьому надійності, продуктивності та душевного спокою.

Дмитро Гнатюк
Principal Software Engineer, Wise
  • Дмитро — Principal Software Engineer у компанії Wise, де вже вісім років вирішує складні завдання, перетворюючи їх на масштабовані рішення.
  • Маючи понад десять років досвіду в ІТ-індустрії та спеціалізуючись на сфері Finance & Treasury останні шість років, він успішно збільшував масштаб систем у десять разів завдяки виваженим і своєчасним рішенням.
  • Його підхід полягає в розумінні загальної картини масштабованості баз даних і застосунків, а також у чіткому визначенні моментів, коли варто впроваджувати конкретні оптимізації.
  • Linkedin
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?