Highload бази даних. Коли треба масштабуватися, а коли оптимізувати
Відео доповіді
Презентація доповіді
Масштабувати чи масштабуватися мені? Таке питання час від часу не дає нам спокою. Особливо, коли спостерігаємо за зростаючою нагрузкою на нашу систему. Альтернативи, які ми зазвичай розглядаємо, є: не робити нічого (цю опцію в доповіді розглядати не будемо), оптимізувати систему задля того щоб вона витримувала нагрузку без грошових витрат на сервера та ліцензії (надалі просто “Оптимізація“). На перший погляд стратегія прийняття рішення дуже проста: є гроші => масштабуємося, нема грошей => оптимізуємо. Та як ви вже здогадалися, стратегія прийняття рішення трохи складніша, і в цій доповіді я надам ще кілька факторів, які варто мати на увазі для прийняття рішення. Також ми розглянемо кілька практичних сценаріїв, де стратегія оптимізації чи масштабування буде найкращим варіантом.
- Працює в компанії Intapp, Inc на позиції Data Architect.
- Має більше десяти років досвіду в розробці ПЗ, побудові архітектури баз даних та оптимізації баз даних.
- В 2010 році отримав статус Microsoft Data Platform MVP, який і зараз за ним закріплений.
- Крім своєї професійної діяльності Денис бере активну участь у розвитку української SQL спільноти.