AIRe - AI Reliability Engineering [ukr]
Презентація доповіді
Штучний інтелект - чи варто застосовувати новий підхід або продовжувати використовувати традиційний? Продукти та рішення штучного інтелекту набули величезного значення у забезпеченні конкурентоспроможності бізнесу. Однак розгортання та експлуатація продуктів штучного інтелекту в межах периметра організації створює нові виклики з точки зору безпеки та надійності даних.
Для зменшення таких ризиків, як витік даних, бюджети, дотримання етичних норм і процесів забезпечення надійності, вкрай важливо застосовувати нові підходи. У цьому контексті ми розглянемо нові виклики та практики SRE, спеціально адаптовані для AI на прикладі кейсу з OpenAI та демо AutoGPT
Денис Васильєв
Senior SRE @ NIQ - GfK Сompany,
- Спеціаліст SRE/DevOps із понад 15-річним досвідом роботи в галузі телекомунікацій
- Практикує розробку архітектури та InnerSource
- DevOps/SRE/Kubernetes коуч та ментор
- Творець YouTube каналу та автор подкасту "[не]правильний DevOps"
- Засновник та співвласник стартапів
- Досвідчений спеціаліст у Cloud Solutions, IoT, Realtime Communication, Telco та Kubernetes
- Публічний спікер, член спільноти та Kubernetes DIY тренер
- LinkedIn, Github, Twitter