Deep Learning approaches meet 3D data
Презентація доповіді
Під час цієї доповіді я розкажу про те, як 3d-дані можна обробляти за допомогою моделей глибокого навчання. Основна увага приділиться Point Clouds.
План доповiдi:
- Що таке 3D-дані та їх представлення
- Огляд бібліотек для візуалізації та обробки
- Як збирати. Зберігати. Калібрувати
- Поточний стан технології обробки point cloud за допомогою моделей глибинного навчання.
- проблема класифікації. Моделі для використання.
- проблема сегментації. Моделі для використання.
- datasets. Втрати та розпорядок навчання.
- Point clouds відповідності
- спектральні методи генерації відповідностей
- Обмеження.
Іван Сагумбаєв
Ciklum
- Middle Research Engineer в компанії Ciklum
- Спеціалізується на задачах Computer Vision з використанням методів Deep Learning
- За останні три роки працював в декількох областях комп’ютерного зору: Класифікація, Генерація зображень, Детекція об’єктів та Аналіз Геометричних форм