Building a state-of-the-art approach to Grammatical Error Correction

У доповіді ми розглянемо, як змінилися підходи до виправлення граматичних помилок (GEC) в англійській мові після появи BERT, поділимось нашим досвідом побудови SOTA системи для вирішення цього завдання, поговоримо про плюси та мінуси різних архітектур і порівняємо їхню швидкодію.

Костянтин Омелянчук
Grammarly
  • Applied Research Scientist у компанії Grammarly
  • Лідер проєктів та експерт у сфері природного опрацювання мови (NLP), де має понад 4 роки практичного досвіду
  • Зайняв третє місце у конкурсі “Home Depot Product Search Relevance Competition” на змаганнях Kaggle у 2016 році
  • Основний фокус у роботі — збереження лідерства Grammarly у напрямку Grammatical Error Correction
Олександр Скуржанський
Grammarly
  • Applied Research Scientist у компанії Grammarly
  • Працює над покращенням різних аспектів комунікації, які виходять за межі напрямку Grammatical Error Correction
  • Найбільше цікавиться неавторегресивною генерацією тексту, самонавчанням представлень даних, методами зменшення розміру моделей
  • Має досвід у різноманітних NLP-завданнях, зокрема у спрощенні тексту, машинному перекладі, визначенні географій
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?