Подія відбулась
Подія відбулась

Computer vision [Дискусія]

Під час дискусії ми обговоримо поточний стан Computer Vision, складнощі та трюки на шляху створення ідеальних продуктів, проблему довгого хвоста (long tail issue), складнощі, пов’язані з недешевими обчисленнями та інтерпретацією продуктових фіч для користувачів. Дискусія має бути цікавою для всіх, оскільки ми говоритимемо як про суто технічні аспекти, так і про аспекти з точки зору продакт менеджерів чи овнерів.

Голосуйте та пропонуйте ваші питання - https://app.sli.do/event/hnnmthu5/live/questions

Модератор: Олександр Лазарєв (Research Engineer @ Ring Ukraine)

Експерти:

  • Ігор Крашений (Sr. Research Engineer @ Ciklum)
  • Олександр Онбиш (Research Engineer @ Ring Ukraine)
  • Кирил Трусковський (Neuromation)
  • Олесь Петрiв (Голова R&D @ NeoCortext та VideoGorillas)
  • Сергій Купрієнко (GM Research @ Ring Ukraine)
Кирил Трусковський
BorealisAI
  • Кирил має понад 7 років досвіду в області машинного навчання
  • Наразі займає позицію MLSE (machine learning software engineer) у канадській компанії BorealisAI
  • Більшу частину своєї кар'єри він приділив побудуванню machine learning стартапів, починаючи з моменту створення продукту
  • Також розвинув експертизу у виборі та впровадженні найсучасніших архітектур deep learning та широкомасштабних рішень на їх основі
  • Twitter, GitHub
Олександр Лазарєв
Head of Research
  • Head of Research
  • Спеціалізується на: CV, Deep Learning/Machine Learning (objects classification, motion detection, segmentation, GANs etc.)
  • Сфера інтересів: AI, відеоігри, музика, йога, настільний теніс
Ігор Крашений
PiñataFarms
  • Computer Vision Research Engineer @ PiñataFarms
  • Кандидат технічних наук з біологічних та медичних приладів та систем
  • Спеціалізується на Deep Learning для задач комп'ютерного зору
  • Захоплюється змаганнями з машинного навчання, Kaggle Master
  • LinkedIn
Олександр Онбиш
Head of ML Pipelines
  • Head of ML Pipelines
  • Основна сфера інтересів - розподілені системи з високим навантаженням. Має досвід у виробництві CV pipelines з обробкою відео потоків у режимі реального часу. Працював над розробкою систем виявлення руху, виявлення об'єктів, розпізнавання облич.
  • Спеціалізується на CV / DL, system architecture, video streaming, performance optimizations.
  • GitHub, LinkedIn
Олесь Петрiв
NeoCortext&VideoGorillas
  • Голова R&D @ NeoCortext та VideoGorillas
  • Останні 7 років активно займається дослідженнями та розробкою систем комп‘ютерного зору та обробки природної мови
  • Є автором курсу з машинного навчання на онлайн-курсах Prometheus та курсу з машинного навчання в ARVI Lab
  • Керував розробкою ряду проектів з автоматизованого аналізу новин різними мовами, розпізнавання іменованих сутностей, аналізу концептуального дрифту та репрезентації мовних структур за допомогою систем машинного навчання
  • Впродовж цього року працював над системою автоматичного перенесення рис людськго обличчя Reflect.tech, а також над задачею 4х збільшення роздільності відео для кіностудій в компанії VideoGorillas
  • Youtube, Facebook
Сергій Купрієнко
Ring Ukraine
  • GM of Research в Ring Ukraine
  • Очолює Research division підрозділ компанії Ring
  • Будував CV та text recognition ситеми, що працюють на ARM
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?