Що таке RAG система та як її побудувати [ukr]
Talk presentation
Сьогодні великі мовні моделі стають невіддільною частиною майже кожного IT рішення. Але їх використання дуже часто супроводжується певними обмеженнями, серед яких можна виділити, наприклад, актуальність інформації чи її глибину та специфічність. Одним зі способів усунення цих обмежень може бути метод роботи з LLM - RAG (Retrieval Augmented Generation).
У цій доповіді ми:
- Дізнаємося що таке RAG
- Розглянемо з яких компонентів можна побудувати RAG систему
- Розглянемо як змінюється MLOps для LLM/RAG в порівнянні з класичними ML моделями
- Створимо найпростішу RAG систему
Dmytro Spodarets
DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix
- Has over 15 years of experience in the tech industry
- Specializes in cloud technologies and infrastructure solutions for AI/ML
- Has experience in building and launching AI products
- He works with companies of various sizes from small startups to Fortune 500 corporations
- Teaches a practical course on MLOps
- To develop his knowledge, he studied at Stanford University
- Likes to run half marathons and marathons