Воркшоп: Правила та команди для Agentic IDE (Cursor, Claude, Copilot)
Ментор - Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe
Навчіться створювати ефективні правила і команди для сучасних Agentic IDE (Cursor, Claude, Copilot) і перестаньте «просто промптити» – почніть системно керувати агентами. За дві інтенсивні сесії ви навчитеся проєктувати правила для команд/проєктів, будувати бібліотеку команд, налаштовувати безпечні «рейки» для агентів та отримувати стабільний результат від AI-інструментів у реальних проєктах.
-
Розберетесь, як мислить агентна IDE:
- які є типи промптів та правил (system, project, file-level, codebase rules);
- як вони впливають на якість, вартість і стабільність результату;
- які типові помилки у роботі з правилами та командами
- Дізнаєтесь, як працювати з правилами та командами в різних інструментах, і в чому особливості для кожного інструменту (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot).
-
Навчитеся будувати framework правил для проєкту:
- як із вимог (PRD / тасків / user stories) отримати набір стійких правил;
- як формалізувати те, що зазвичай «в голові у сеньйора»;
- як за допомогою правил навчити IDE розуміти нові версії бібліотек та фреймворків.
-
Навчитеся вирішувати типові кейси і сценарії за допомогою правил і команд:
- сценарії для типових задач (фіча, багфікс, рефакторинг, перформанс, безпека)
- шаблони команд для різних ролей: Dev, QA, DevOps, TL.
-
Розберете підходи до безпеки та якості:
- як зменшити галюцинації та «самодіяльність» агента за рахунок правил
- як описувати ліцензійні обмеження, стандарти якості та код-стайл
- як вбудовувати перевірки (tests, linters, review-правила) в командні інструкції.
- Патерни для роботи з правилами (Memory Bank та ін).
За дві практичні сесії, ви:
поставити задачу → застосувати правила та команду → отримати код → валідувати → зафіксувати поліпшене правило.
- Практичні навички роботи з правилами та командами в Cursor, Claude, Copilot.
- Готові шаблони інструкцій для індивідуальної роботи та для команди (окремі ролі Dev, QA, DevOps, техлід, архітект).
- Фреймворк побудови правил для проєкту – від вимог і обмежень до зрозумілого набору інструкцій для агентів.
- Розуміння, як стандартизувати роботу з AI-інструментами в команді: щоб результат був стабільним, відтворюваним та прозорим за витратами.
- Чітке уявлення, коли достатньо «ручного промптингу», а коли варто переходити до повноцінної системи правил і команд.
Результат воркшопу:
Формат:
- Виконання завдань під час live-сесії
- Q&A після основних блоків
- Практичні вправи в Cursor / Claude / Copilot (з акцентом на Cursor)* з подальшою валідацією результату
- Розбір реальних кейсів учасників (якщо встигнемо – за пріоритетом).
Дати: 13 та 14.01, старт о 18:30
Тривалість кожної сесії: ~2,5 години.
Платформа: Zoom. Ви отримаєте посилання на трансляцію перед початком курсу, а також воно буде доступне на цьому лендінгу. Крім того, всі матеріали та записи лекцій будуть доступні на навчальній платформі.
-
Взаємодія:
Мова заходу: українська
Мова презентації: українська та англійська
*Для виконання завдань необхідна IDE Cursor / Claude / GitHub Copilot (з платною підпискою)
Кому буде цікаво?
- Розробникам всіх рівнів та техлідам / архітектам, DevOps/SRE які хочуть перестати «вигадувати промпти щоразу з нуля» та зробити взаємодію з агентами передбачуваною.
- Product / Project Managers, BA, дизайнерам та іншим нетехнічним фахівцям – для прототипування і створення рішень самостійно без участі розробників
- QA/Automation – для опису правил валідації, генерації тестів та стандартизації підходів до якості.
- Менторам, тимлідам та фахівцям з Engineering Management, які будують стандарти роботи з AI-інструментами в командах та компанії.
Програма
Сесія 1: Теорія правил та команд для Agentic IDE
- Вступ: чим «просто промптинг» відрізняється від системи правил і команд.
- Типи інструкцій у агентних IDE:
- системні, проєктні та ієрархічні правила
- правила для різних ролей (Dev, QA, Reviewer, Architect)
- Огляд інструментів (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) та їх особливостей.
- Як перетворювати вимоги й обмеження на правила:
- бізнес-обмеження, безпека, ліцензії
- стандарти якості, архітектурні принципи, code-стайл
- Типові помилки та анти-патерни:
- надто довгі або суперечливі правила
- правила, які технічно неможливо дотримуватися
- «магічні» промпти без чітких критеріїв успіху
- Q&A
Сесія 2: Практика — будуємо систему правил і команд
- Готуємо IDE до роботи з правилами:
- важливі налаштування IDE
- оптимальна структура проєкту, щоб агент працював ефективніше
- Практичний кейс:
- беремо невеликий PRD / набір вимог
- формуємо набір правил для проєкту (якість, безпека, стилі, архітектура)
- створюємо бібліотеку команд / сценаріїв для типових задач
- Застосування в різних інструментах з урахуванням їх специфіки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code).
- Закриття циклу роботи з агентом:
- ставимо задачу → запускаємо команду → отримуємо код
- валідуємо результат (тести, рев’ю, автоперевірки)
- оновлюємо правила та команди — як організувати «еволюцію» правил
- Checklist для учасників:
- мінімальний набір правил для старту в новому проєкті
- структура документації з правилами для команди
- як передавати правила новим розробникам
- Q&A
Ментор: Вʼячеслав Колдовський
— Competence Manager в SoftServe
— 20+ років в IT, сертифікований Google Cloud Professional Cloud Architect, nVidia Generative AI LLMs
— Ph.D / кандидат економічних наук, доцент, керівник Центру Gen AI в IT STEP Університеті
— Засновник YouTube та Telegram-каналів Programming Mentor
— Активний спікер: виступ на iForum, DOU Day та ін.
— Лідер AI-спільноти на DOU, автор публікацій
— Має реалізовані проєкти з Gen AI та AI-генерованим кодом, які успішно працюють у продакшені
— Консультує компанії з трансформації процесів SDLC з використанням AI
Вартість участі
Доступ до онлайн-cесій курсу
Доступ до запису курсу протягом року
Презентації
Додаткові матеріали від спікера
Доступ до чату, де спікер буде відповідати на питання
Сертифікат учасника
Знижка 10% на участь в конференціях Fwdays
Доступна оплата частинами від Monobank та покупка частинами від ПриватбанкуЯкщо після першого заняття ви зрозумієте, що очікування не співпадають, ми повертаємо гроші в повному обсязі.