Воркшоп: Правила та команди для Agentic IDE

Матеріали воркшопу: відео та презентація.
Створюйте ефективні правила і команди для сучасних Agentic IDE (Cursor, Claude, Copilot) та почніть системно керувати агентами.

Ментор - Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe

Купити квиток

Квитки 3 600 грн

Купити квиток Купити квиток

Купити квиток

Навчіться створювати ефективні правила і команди для сучасних Agentic IDE (Cursor, Claude, Copilot) і перестаньте «просто промптити» – почніть системно керувати агентами. За дві інтенсивні сесії ви навчитеся проєктувати правила для команд/проєктів, будувати бібліотеку команд, налаштовувати безпечні «рейки» для агентів та отримувати стабільний результат від AI-інструментів у реальних проєктах.

Апгрейд контенту: додаємо Agent Skills – найновіший і найпрактичніший інструмент для Agentic IDE сьогодні. Будемо будувати не просто промпти, а систему Rules + Commands + Skills, яку можна масштабувати на команду і проєкти.

За дві практичні сесії, ви:

Розберетесь, як мислить агентна IDE:
- які є типи промптів та правил (system, project, file-level, codebase rules);
- як вони впливають на якість, вартість і стабільність результату;
- які типові помилки у роботі з правилами та командами
Дізнаєтесь, як працювати з правилами та командами в різних інструментах, і в чому особливості для кожного інструменту (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot).
Навчитеся будувати framework правил для проєкту:
- як із вимог (PRD / тасків / user stories) отримати набір стійких правил;
- як формалізувати те, що зазвичай «в голові у сеньйора»;
- як за допомогою правил навчити IDE розуміти нові версії бібліотек та фреймворків.
Навчитеся вирішувати типові кейси і сценарії за допомогою правил і команд:
- сценарії для типових задач (фіча, багфікс, рефакторинг, перформанс, безпека)
- шаблони команд для різних ролей: Dev, QA, DevOps, TL.
Розберете підходи до безпеки та якості:
- як зменшити галюцинації та «самодіяльність» агента за рахунок правил
- як описувати ліцензійні обмеження, стандарти якості та код-стайл
- як вбудовувати перевірки (tests, linters, review-правила) в командні інструкції.
- Патерни для роботи з правилами (Memory Bank та ін).
Відпрацюєте практичний цикл керування агентом:
поставити задачу → застосувати правила та команду → отримати код → валідувати → зафіксувати поліпшене правило.

Результат воркшопу:

Практичні навички роботи з правилами та командами в Cursor, Claude, Copilot.
Готові шаблони інструкцій для індивідуальної роботи та для команди (окремі ролі Dev, QA, DevOps, техлід, архітект).
Фреймворк побудови правил для проєкту – від вимог і обмежень до зрозумілого набору інструкцій для агентів.
Розуміння, як стандартизувати роботу з AI-інструментами в команді: щоб результат був стабільним, відтворюваним та прозорим за витратами.
Чітке уявлення, коли достатньо «ручного промптингу», а коли варто переходити до повноцінної системи правил і команд.

Формат:

Матеріали: Відеозапис воркшопу (5 годин) та презентація з підбіркою матеріалів

Мова заходу: українська

Після придбання квитка, оновіть сторінку, і ви побачите запис відео та всі матеріали.

Мова презентації: укр/англ

Кому буде цікаво?

Розробникам всіх рівнів та техлідам / архітектам, DevOps/SRE які хочуть перестати «вигадувати промпти щоразу з нуля» та зробити взаємодію з агентами передбачуваною.
Product / Project Managers, BA, дизайнерам та іншим нетехнічним фахівцям – для прототипування і створення рішень самостійно без участі розробників
QA/Automation – для опису правил валідації, генерації тестів та стандартизації підходів до якості.
Менторам, тимлідам та фахівцям з Engineering Management, які будують стандарти роботи з AI-інструментами в командах та компанії.

Програма

Сесія 1: Теорія правил та команд для Agentic IDE

Вступ: чим «просто промптинг» відрізняється від системи правил і команд.
Типи інструкцій у агентних IDE:
- системні, проєктні та ієрархічні правила
- правила для різних ролей (Dev, QA, Reviewer, Architect)
Огляд інструментів (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) та їх особливостей.
Як перетворювати вимоги й обмеження на правила:
- бізнес-обмеження, безпека, ліцензії
- стандарти якості, архітектурні принципи, code-стайл
Типові помилки та анти-патерни:
- надто довгі або суперечливі правила
- правила, які технічно неможливо дотримуватися
- «магічні» промпти без чітких критеріїв успіху
Q&A

Сесія 2: Практика — будуємо систему правил і команд

Готуємо IDE до роботи з правилами:
- важливі налаштування IDE
- оптимальна структура проєкту, щоб агент працював ефективніше
Практичний кейс:
- беремо невеликий PRD / набір вимог
- формуємо набір правил для проєкту (якість, безпека, стилі, архітектура)
- створюємо бібліотеку команд / сценаріїв для типових задач
Застосування в різних інструментах з урахуванням їх специфіки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code).
Закриття циклу роботи з агентом:
- ставимо задачу → запускаємо команду → отримуємо код
- валідуємо результат (тести, рев’ю, автоперевірки)
- оновлюємо правила та команди — як організувати «еволюцію» правил
Checklist для учасників:
- мінімальний набір правил для старту в новому проєкті
- структура документації з правилами для команди
- як передавати правила новим розробникам
Q&A

Концепція курсу та всі матеріали курсу є інтелектуальною власністю ФВДЕЙС. Копіювання змісту та матеріалів курсу можливе виключно за згодою ФВДЕЙС.

Ментор: Вʼячеслав Колдовський

— Competence Manager в SoftServe

— 20+ років в IT, сертифікований Google Cloud Professional Cloud Architect, nVidia Generative AI LLMs

— Ph.D / кандидат економічних наук, доцент, керівник Центру Gen AI в IT STEP Університеті

— Засновник YouTube та Telegram-каналів Programming Mentor

— Активний спікер: виступ на iForum, DOU Day та ін.

— Лідер AI-спільноти на DOU, автор публікацій

— Має реалізовані проєкти з Gen AI та AI-генерованим кодом, які успішно працюють у продакшені

— Консультує компанії з трансформації процесів SDLC з використанням AI

Відгуки учасників live-курсу: середня оцінка 9,5

Прикольно для людей які вже розуміються на АІшці і можуть робити роботу через чати з АІ і хочуть ще сильніши автоматизувати свою роботу і ще зменшити рівень "man in the middle". Курс проходить з асамшеном що люди вже бачили\працювали с Agent IDE

Кожному хто працює з кодом, як сказав В'ячеслав, на разі потрібні спеціалісти, які не просто багато чого знають і вміють код писати, а ті, хто вміють робити це з сучасними інструментами

Буде корисно, тим хто не дуже глибоко в темі Agentic IDEs і не має дуже багато практичного досвіду, і хоче отримати швидкий старт в цій темі.

Воркшоп добре показує практичне використання AI-інструментів у великих проєктах. Наприклад, виконуючи рекомендації лектора, я навіть з обмеженими знаннями JavaScript зміг пофіксити баг у проєкті, що добре демонструє практичну цінність такого підходу.

Буде корисно тим, хто хоче зрозуміти додаткові можливості у роботі з IDE Cursor, подивитись з іншої сторони на те як інші використовують ШІ у роботі

Воркшоп просто супер. Хоча, на перший, погляд орієнтований на розробників, я як тестувальник почерпнув для себе багато корисного, що вже навіть застосував на робочому проєкті. Подача дуже легка, воркшоп пройшов на одному подиху. Рекомендую!