Використання Data Science в ціноутворенні [ru]
Відео доповіді
Презентація доповіді
Агрегатор вирішує складне завдання — балансування попиту-пропозиції в кожен момент часу в просторі. Крім стандартного тарифу, ціну необхідно підібрати так, щоб користувачеві вона була прийнятною і це замовлення було цікаве для водія. Для цього необхідно враховувати прогнози розміщення замовлень, погоду, пробки та реальний стан пропозиції (водіїв). В Uklon ми вирішуємо ці завдання за допомогою ансамблю ML моделей.
Володимир Андрієнко
Uklon
- Product owner Data Science в Uklon
- Фанат роботи з даними, пошуку паттернів поведінки та її аналітики
- Цікавиться розвитком продуктів та відкриттям нових продуктових ніш
- Широко застосовує DS як інструмент для розв'язання продуктових задач та оптимізації процесів