Впровадження класичних алгоритмів машинного навчання у високопродуктивних торгових системах [ru]
Презентація доповіді
У цій доповіді ми висвітлимо наш досвід у розробці та використанні різних моделей класичного машинного навчання в системах RTB (автоматизована реклама). Ми коротко поговоримо про сучасний стан цієї галузі цифрового маркетингу, а також зупинимось на основних труднощах, з якими нам довелося зіткнутися, та опишемо шляхи та підходи, які ми знайшли для їх вирішення.
Сергій Коваленко
Xenoss
- Data Scientist у Xenoss
- Має 5-річний досвід у data science
- Розробляв ML/AI системи для RTB, email маркетингу та проєктів з пошуку інформації
- Має ступінь кандидата наук у галузі математичної фізики