Курс: Ai Agents Pro

Навчіться на практиці проєктувати, запускати та масштабувати Ai-агентів з використанням популярних фреймворків.

Ментор - Олександр Денисюк, CTO Укрпошти
Програма
Курс: Ai Agents Pro

AI Agents Pro — це просунутий курс зі створення та впровадження AI-агентів у реальні проєкти.

    Ви отримаєте системне розуміння проєктування агентних систем та опануєте сучасний стек 2026:
  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Google ADK
  • LangGraph
  • CrewAI.
Вас чекають мультиагентні підходи, агентний RAG, протоколи MCP/A2A, безпека та guardrails, observability й evaluation. Ви зрозумієте, як деплоїти рішення у хмару з основами AIOps.

Ми навчаємо будувати агентів правильно: з продуманою архітектурою, безпекою, тестами та моніторингом. Ви заглибитеся у розробку production-ready рішень на практиці.

Ментор - Олександр Денисюк, СТО Укрпошти, AI Researcher, 25 років у індустрії ІТ: від інженера до CTO, CEO.

Що ви отримаєте після курсу:

  • ✅ Глибоке розуміння агентної архітектури
    Одно- та мультиагентні системи, патерни проєктування, context engineering, пам'ять та human-in-the-loop.
  • ✅ Практичні навички з сучасним стеком
    Agent SDK (Claude, OpenAI, Google ADK), LangGraph, CrewAI; уміння обирати фреймворк під конкретну задачу.
  • ✅ Агентний RAG та інтеграцію інструментів
    Chunking, vector DBs, hybrid search + reranking, GraphRAG; протоколи MCP, A2A, ACP та створення власних MCP-серверів.
  • ✅ Безпеку агентів і guardrails
    Prompt injection, sandboxing, least-privilege для інструментів, Guardrails AI та NeMo Guardrails.
  • ✅ Observability та evaluation
    OpenTelemetry GenAI, Langfuse, LangSmith, Phoenix, контроль вартості; Ragas, LLM-as-judge та promptfoo в CI.
  • ✅ Деплой у хмару та основи AIOps
    AWS Bedrock AgentCore, GCP Vertex Agent Engine, Kubernetes, serverless, масштабування та безпечний доступ.
  • ✅ Бонус: Spec-Driven Development (SDD)
    Як специфікації керують AI-агентами при побудові Enterprise-level систем на реальних практичних прикладах.
  • ✅ Портфоліо + кейс з хакатону
    Production-ready PoC, який можна використати як старт для нового продукту на базі AI-агентів.

Курс однаково цінний для розробників (як будувати агентів) і для DevOps / SRE (як їх безпечно експлуатувати, спостерігати й деплоїти).

Формат:

    Тривалість: 9 онлайн-занять по ~2,5 години (перше заняття - 3 години)

    Дати: 17.08 - 04.09, старт о 18:30 (Kyiv time, GMT+2).

    Платформа: Zoom. Ви отримаєте посилання на трансляцію перед початком курсу, а також воно буде доступне на цьому лендінгу. Крім того, всі матеріали та записи лекцій будуть доступні на навчальній платформі.

    Взаємодія: лекції, мітинги, практичні та домашні завдання. Учасники зможуть захистити свій проєкт на фінальному Вайбатоні і отримати фідбек від журі, а також подарунки від організаторів!

    Мова заходу: українська

    Мова презентацій: українська з англійськими термінами

    *Рекомендуються базові знання Python
    **Працюємо з Github, тому рекомендується мати акаунт на Github.
    ***Перед початком курсу потрібно придбати підписку на Cursor / Claude Code / Windsurf / Codex / Cline.

Програма

17.08 (Понеділок, 3 год) — Основи агентів 2026
  • Ознайомлення з курсом: структура, інструменти, завдання (15 хв)
  • Теорія: основи AI та LLM, agent loop і ReAct, одноагентні системи та інструменти, 4 патерни ефективних агентів; agentic coding (Cursor / Claude Code) (1–1,5 год)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Воркшоп + лабораторна: ваш перший агент з інструментами (50 хв)
19.08 (Середа, 2,5 год) — RAG → Агентний RAG
  • Теорія: основи RAG, chunking, vector DBs, типи RAG, hybrid search + reranking, GraphRAG, агентний RAG (Self-RAG, CRAG) (1 год)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Воркшоп + лабораторна: агентний RAG над власними документами (50 хв)
21.08 (П'ятниця, 2,5 год) — Ландшафт фреймворків і Agent SDK
  • Теорія: LangGraph vs Claude Agent SDK vs Google ADK vs CrewAI; коли що обирати; workflows і middleware (1 год)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Практика + лабораторна: один і той самий агент у двох стеках (40 хв)
24.08 (Понеділок, 2,5 год) — Мультиагентні системи + Context Engineering
  • Теорія: мультиагентні vs одноагентні, патерни (orchestrator–worker, handoffs, routers, parallelization), context engineering, пам'ять, human-in-the-loop (1 год)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Практика + лабораторна: мультиагентне рішення з пам'яттю (40 хв)
26.08 (Середа, 2,5 год) — Протоколи: MCP, A2A, ACP
  • Теорія: MCP deep-dive (сервери, клієнти, автентифікація, безпека), A2A, ACP (40–60 хв)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Практика + лабораторна: розробляємо та використовуємо власний MCP-сервер (40 хв)
28.08 (П'ятниця, 2,5 год) — Безпека агентів і Guardrails
  • Теорія: prompt injection, data exfiltration, tool misuse; ізоляція; Guardrails AI, NeMo Guardrails (40 хв)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Практика, hands-on: налаштування guardrails і захист агента (60 хв)
31.08 (Понеділок, 2,5 год) — Observability та Evaluation
  • Теорія: OpenTelemetry, трейсинг (Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix), метрики; Ragas, LLM-as-judge, DeepEval (40 хв)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Практика + лабораторна: інструментуємо агента та будуємо eval-пайплайн (60 хв)
02.09 (Середа, 2,5 год) — Продакшн, деплой та основи AIOps
  • Теорія: AWS Bedrock AgentCore, GCP Vertex Agent Engine; контейнери та Kubernetes; serverless, масштабування, логування, трейсинг, безпечний доступ; основи AIOps / agent-ops (40 хв)
  • Питання та відповіді, перерва (10 хв)
  • Практика: деплой агента у хмару (30 хв)
04.09 (П'ятниця, 3 год) — ВАЙБАТОН З ПРОЄКТАМИ УЧАСНИКІВ
  • Вайбатон з розбором проєктів учасників: спроєктуйте через SDD і збудуйте production-ready PoC
  • Голосування і нагородження

Концепція курсу та всі матеріали курсу є інтелектуальною власністю ФВДЕЙС. Копіювання змісту та матеріалів курсу можливе виключно за згодою ФВДЕЙС.

Аудиторія

  • Розробники
  • DevOps інженери та SRE
  • Системні адміністратори
  • QA
  • Технічні спеціалісти з розумінням коду


Ментор: Олександр Денисюк, СТО Укрпошти

— Senior R&D manager, AI Researcher

— 25 років у індустрії ІТ: від інженера до CTO, CEO

— Фаундер стартапів, change manager

—Автор ТГ-каналу AI no magic

—Ведучий Youtube-каналу AI no magic

Linkedin

Вартість участі

Attendee's ticket

Доступ до 9-ти онлайн-трансляцій (~20 годин)

Презентація та матеріали

Доступ до запису курсу на навчальній платформі

Доступ до чату в ТГ, де спікер буде відповідати на питання

Сертифікат проходження (за умови виконання домашніх завдань)

Безкоштовний місяць в Fwdays Club

Учасники курсу отримують знижку 10% на участь в конференціях Fwdays

Доступна оплата частинами від Monobank та покупка частинами від Приватбанку
Якщо після першого заняття ви зрозумієте, що очікування не співпадають, ми повертаємо гроші в повному обсязі.
16 500 грн ≈€330
до 6 серпня
до 18 червня — 13600 грн≈€272
до 19 серпня — 18900 грн≈€378
Купити квиток
−10% для учасників попередніх подій 
Нараховується автоматично тому акаунту, з якого була здійснена покупка
−30% для студентів денної форми навчання 
Надішліть фото або скан студентського квитка на academy@fwdays.com, і ми відправимо вам промокод
Діють спеціальні умови для військовослужбовців та УБД.
Заповніть форму, щоб отримати персональний промокод
Діють групові знижки
Напишіть нам на academy@fwdays.com для прорахування вашої знижки.
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?