Курс: Ai Agents Pro
Ментор - Олександр Денисюк, Senior R&D manager, AI Researcher.
AI Agents Pro — це просунутий курс зі створення та впровадження AI-агентів у реальні проєкти. Ви отримаєте системне розуміння проєктування агентних систем, вивчите найновіші технології та фреймворки, опануєте мультиагентні підходи, архітектуру та моніторинг, а також зможете запускати рішення в хмарі.
Ми навчаємо будувати агентів правильно: з нормальною архітектурою, тестами та моніторингом. Не просто 'як підключити API', а як зробити production-ready рішення.
Ментор - Олександр Денисюк, Senior R&D manager, AI Researcher, 25 років у індустрії ІТ: від інженера до CTO, CEO.
Що ви отримаєте після курсу:
-
✅ Глибоке розуміння агентивної архітектури
Ви знатимете, як працюють одно- та мультиагентні системи, як обрати правильний підхід під задачу, і як масштабувати агентів у продакшн. -
✅ Практичні навички роботи з фреймворками
LangChain, CrewAI, LlamaIndex, SmolAgents, LangGraph, LangSmith — ви попрацюєте з усіма ключовими стеками агентивного AI. -
✅ Уміння будувати RAG-підходи та налаштовувати observability
Опануєте RAG-агентів, моніторинг, guardrails, evaluation-пайплайни, валідацію відповідей і продуктивну відладку. -
✅ Інтеграцію агентів у хмару
Навчитеся деплоїти агентів у AWS та GCP, налаштовувати логування, трейсинг, масштабування та безпечний доступ. -
✅ Знання для роботи в продакшн-середовищі
Розберетесь у реальних кейсах, отримаєте best practices, антипатерни та рекомендації з впровадження агентів у команді або компанії. -
✅ Портфоліо + кейс з хакатону
Фінальний проєкт з хакатону — це готовий PoC, який можна використати як старт для нового продукту на базі AI агентів.
Формат:
Тривалість: 9 онлайн-занять по ~2,5 години
Дати: 28.10 - 17.11, старт о 18:30.
Платформа: Zoom. Ви отримаєте посилання на трансляцію перед початком курсу, а також воно буде доступне на цьому лендінгу. Крім того, всі матеріали та записи лекцій будуть доступні на навчальній платформі.
Взаємодія: лекції, мітинги, практичні та домашні завдання
Кількість учасників обмежена: 30 місць
Мова заходу: українська
Мова презентації: українська та англійська
*Рекомендуються базові знання Python
**Працюємо з Github, тому рекомендується мати акаунт на Github.
***Перед початком курсу потрібно придбати підписку на Cursor/Windsurf/Cline/Claude code
Програма
День 1 — Вівторок, 28 жовтня (3 год)
- Ознайомлення з курсом: структура, інструменти, завдання (15 хв)
- Модуль 1 — Створення першого AI-агента
- Теорія: основи AI, LLM, одноагентні системи, інструменти, підходи (1–1.5 год)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
- Воркшоп: приклади, аналіз, лабораторна робота (50 хв)
День 2 — Четвер, 30 жовтня (2,5 год)
- Модуль 2 — RAG: приклади та підходи
- Теорія: основи, типи RAG, агентні RAG (1 год)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
- Воркшоп: приклади, аналіз, лабораторна робота (50 хв)
День 3 — Понеділок, 3 листопада (2,5 год)
- Модуль 3 (частина 1) — Мультиагентні рішення
- Теорія: порівняння з одноагентними, шаблони, фреймворки, стек (1 год)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
- Практика: приклади, вирішення задач, лабораторна робота (40 хв)
День 4 — Середа, 5 листопада (2,5 год)
- Модуль 4 — Архітектурні концепти (частина 1)
- Теорія: MCP, A2A, ACP (40 хв)
- Практика: приклади, вирішення задач (30 хв)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
День 5 — П’ятниця, 7 листопада (2 год)
- Модуль 5 — Фреймворки (частина 1)
- Теорія: LangChain, LangGraph, LangSmith (40 хв)
- Практика: приклади, лабораторна робота (30 хв)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
День 6 — Понеділок, 10 листопада (2 год)
- Модуль 5 — Фреймворки (частина 2)
- Теорія: CrewAI, LlamaIndex, Smolagents (40 хв)
- Практика: приклади, лабораторна робота (30 хв)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
День 7 — Середа, 12 листопада (2,5 год)
- Модуль 6 — Моніторинг та тестування (частина 1)
- Теорія: Observability & Guardrails (20 хв)
- Практика: приклади конфігурації, hands-on (60 хв)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
День 8 — П’ятниця, 14 листопада (2,5 год)
- Модуль 6 — Моніторинг та тестування (частина 2)
- Теорія: Evaluation (40 хв)
- Практика: тестування агентів (30 хв)
- Модуль 7 — Хмарний продакшн
- Теорія: AWS, GCP (40 хв)
- Практика: реалізація (30 хв)
- Питання та відповіді, перерва (10 хв)
День 9 — Понеділок, 17 листопада (2 год)
- Бонус — Розробка мобільних застосунків з AI
- Воркшоп iOS (50 хв)
- Q&A, перерва (10 хв)
Аудиторія
- Розробники
- DevOps інженери
- Системні адміністратори
- QA
- Технічні спеціалісти з розумінням коду
Ментор: Олександр Денисюк
— Senior R&D manager, AI Researcher
— 25 років у індустрії ІТ: від інженера до CTO, CEO
— Фаундер стартапів, change manager
—Автор ТГ-каналу AI no magic
—Ведучий Youtube-каналу AI no magic
Вартість участі
Доступ до онлайн-cесій курсу (~20 годин)
Доступ до запису курсу протягом року
Презентації
Додаткові матеріали від спікера
Доступ до чату, де спікер буде відповідати на питання
Сертифікат учасника воркшопу
Знижка 10% на участь в конференціях Fwdays
Доступна оплата частинами від Monobank та покупка частинами від ПриватбанкуЯкщо після першого заняття ви зрозумієте, що очікування не співпадають, ми повертаємо гроші в повному обсязі.