Crash Course: проєктування та інтеграція AI-агентів
Ментор - Олександр Денисюк, Senior R&D manager, AI Researcher.
Запрошуємо на двотижневий курс зі створення AI-агентів! Ви опануєте створення автономних та мультиагентних рішень, навчитеся застосовувати AI у мобільних додатках та дізнаєтеся про хмарне розгортання й масштабування AI рішень.
-
Ви дізнаєтесь, як:
- створювати та налаштовувати перші AI-агенти (LLM, фреймворки, налаштування середовища)
- будувати мультиагентну архітектуру кодом в python, працювати з пам’яттю, контекстом та low-code платформами (crew.ai, n8n, flowise, LangGraph)
- розробляти мобільні застосунки під Android/IoS із вбудованим AI
- розгортати хмарний продакшн, тестувати контекст та масштабувати AI-рішення
- інтегруватися з зовнішніми сервісами, налаштовувати моніторинг і дебагінг
- використовувати AI IDE (Cursor, Windsurf, claude code) та інші інструменти для прототипування
Ментор - Олександр Денисюк, Senior R&D manager, AI Researcher, 25 років у індустрії ІТ: від інженера до CTO, CEO.
- У підсумку:
- ви створите одразу кілька AI-агентів
- мультиагентну систему
- мобільний додаток
- інтегруєте AI
- дізнаєтеся про повний цикл продакшну та масштабування.
Формат:
- Спільна робота: у командах та в парах
- Активності: лекції, мітинги, практичні та домашні завдання
Спринт: два тижні онлайн-занять по понеділках, середах та пʼятницях.
Дати: 12.05 - 23.05, 18:30 - 20:30, (Kyiv time, GMT+3), тривалість кожного заняття ~2 години.
Платформа: Zoom. Ви отримаєте посилання на трансляцію перед початком курсу, а також воно буде доступне на цьому лендінгу. Крім того, всі матеріали та записи лекцій будуть доступні на навчальній платформі.
-
Взаємодія:
Кількість учасників обмежена: 30 місць
Мова заходу: українська
Мова презентації: українська та англійська
*Рекомендуються базові знання Python
**Працюємо з Github, тому рекомендується мати акаунт на Github.
***Перед початком курсу потрібно придбати підписку на Cursor/Windsurf/Cline/Claude code
Програма
Модуль 1 (3 години): Створення першого AI-агента
- Основи LLM та AI-агентів: сфери застосування
- Налаштування середовища, огляд фреймворків
- Практика: 3 агенти AI + домашнє завдання
Модуль 2 (3 години): Мультиагентні рішення
- Архітектура мультиагентних систем: взаємодія, пам’ять, контекст
- Робота з low-code платформами (crew.ai, n8n, flowise, LangGraph)
- Фреймворки: LlamaIndex, LangChain, Pydantic AI, crew.ai
- Практика: мультиагентна взаємодія з різними джерелами (3 кейси)
Модуль 3 (3 години): Розробка мобільних застосунків з AI
- AI у мобільних застосунках: Android/iOS
- Використання API, обмін даними між додатком та агентом
- Практика: 2 мобільних додатки з AI-функціональністю
Модуль 4 (2 години): Хмарний продакшн, тестування та масштабування
- Розгортання в хмарі, моніторинг, траблшутінг, (kagent)
- Інтеграція з зовнішніми сервісами, базові практики DevOps/AIOps
- Тестування, дебагінг та типові помилки (агентна логіка, mobile)
- Рекомендації та вимоги для комерційного використання, архітектури, версіонування
Бонус (1 година)
- Практичні навички використання AI IDE: Cursor, Windsurf, Claude Code (MCP, ACP)
- Огляд 10+ інструментів AI для розробки прототипів і готових продуктів
Аудиторія
- Розробники
- DevOps інженери
- Системні адміністратори
- QA
- Технічні спеціалісти з розумінням коду
Ментор: Олександр Денисюк
— Senior R&D manager, AI Researcher
— 25 років у індустрії ІТ: від інженера до CTO, CEO
— Фаундер стартапів, change manager
—Автор ТГ-каналу AI no magic
—Ведучий Youtube-каналу AI no magic
Квитки
Доступ до онлайн-cесій курсу
Доступ до запису курсу протягом року
Презентації
Додаткові матеріали від спікера
Доступ до чату, де спікер буде відповідати на питання
Сертифікат учасника воркшопу
Знижка 10% на участь в конференціях Fwdays
Доступна оплата частинами від Monobank та покупка частинами від ПриватбанкуЯкщо після першого заняття ви зрозумієте, що очікування не співпадають, ми повертаємо гроші в повному обсязі.