Курс: AI Reliability Engineering

Від Kubernetes контролерів до AI Reliability Engineering: третя епоха DevOps та SRE

Ментор: Денис Васильєв, Principal Site Reliability Engineer / UK Global Talent Visa Holder, 17+ років у індустрії.
Програма
Квитки продано
Курс: AI Reliability Engineering
Курс: AI Reliability Engineering
Квитки продано
Квитки продано
Квитки продано

Всі квитки на цей курс вже продані. Але ми вже відкрили набір на наступний потік!

AI Reliability Engineering 2.0

Як застосувати практики SRE до нової реальності штучного інтелекту?
Сучасна роль DevOps/SRE виходить за межі класичних пайплайнів та моніторингу. Сьогодні критично важливо вміти надійно будувати, масштабувати й автоматизовувати інфраструктуру для AI-систем – це вже не майбутнє, а актуальна вимога ринку.

Опануйте Kubernetes, сучасні SRE-підходи та AI Reliability Engineering за 9 інтенсивних занять!

Ментор: Денис Васильєв, Principal Site Reliability Engineer / UK Global Talent Visa Holder, 17+ років у індустрії.

    На цьому курсі ви:
  • Отримаєте практичні навички, що "продаються" на співбесідах та в реальних проектах
  • Зрозумієте GitOps/GitlessOps та Agentic AI patterns Hands-on з актуальним тулсетом
  • Cтворите Kubernetes-кластер з нуля
  • Розберетеся з Control Plane, Controllers, Operators та опaнуєте керування інфраструктурою as Code.
  • Попрактикуєтесь з AI Gateways: rate limiting, semantic caching, authorization
  • Інструментуєте аплікацію для трейсингу розподілу відповідей моделей та MCP
  • Впровадите AI-агентів у Kubernetes
  • Навчитеся працювати з MCP/A2A, Kagent, AgentGateway, ADK та інтегрувати Agentic AI у робочі середовища
  • Ознайомитесь з практиками AI Observability та Continuous Evaluation через OpenTelemetry та Open Inference
  • Навчитеся визначати SLO/SLA, орієнтовані на AI - TTFT (Time To First Token) і TPOT (Time Per Output Token)

Варто підготуватися: буде непросто, адже курс насичений практичними завданнями, роботою з реальними інфраструктурними сценаріями та новими підходами на кшталт GitLess Ops і Agentic AI. Це не просто шкільна теорія - доведеться конфігурувати, автоматизувати й розв’язувати складні кейси, наближені до продакшн-рівня.

    Результат курсу:
  • Практичні навички роботи з Kubernetes.
  • Розуміння сучасних DevOps/SRE-процесів.
  • Досвід впровадження AI-агентів у кластері.

Формат:

    Тривалість: три тижні онлайн-занять по понеділках, середах та пʼятницях.

    Дати: 11.03 - 30.03, 18:30 - 20:30, (Kyiv time, GMT+3), тривалість кожного заняття ~2 години.

    Платформа: Zoom. Ви отримаєте посилання на трансляцію перед початком курсу, а також воно буде доступне на цьому лендінгу. Крім того, всі матеріали та записи лекцій будуть доступні на навчальній платформі.

      Взаємодія:
    • Спільна робота: у командах та в парах
    • Режим: онлайн та офлайн - як на справжньому проекті
    • Активності: лекції, мітінги, практичні та домашні завдання

    Кількість учасників обмежена

    Мова заходу: українська

    Мова презентації: українська та англійська

    *Для виконання практичних завдань рекомендується мати базові знання з Linux та з будь-якої мови програмування.
    **Працюємо з Github, тому рекомендується мати акаунт на Github.

Кому буде цікаво?

  • Розробникам
  • QA-інженерам
  • Сисадмінам та світчерам
  • DevOps/SRE
  • Всім, хто хоче застосовувати Kubernetes на своїх проєктах

Програма

  • Будуємо реальний Agentic AI проєкт з нуля: SDLC, інфраструктура, мережа, безпека, фреймворки, LLM, MCP, агенти, observability та моніторинг

Стек

  • MCP/Agents Serving Challenges: agentgateway, kagent, llm-d
  • AI SDLC Flow, Tests and Evals: kmcp, Arize Phoenix, Open Inference Evaluators
  • Практики безпеки та відповідності: Prompt guards, LLM Providers Auth, MCP Auth
  • Agentic Observability Gaps: MCP/Agent/LLM/Accelerators Monitoring and Tracing

План

  • K8S DIY: власноруч створюємо і налаштовуємо контейнеризацію, Kubernetes-кластери та контролери
  • Git/GitLess Ops (нове!): вивчаємо та застосовуємо сучасні практики DevOps/SRE
  • K8S Agentic AI (нове!): знайомимося та будуємо власних агентів з фреймворками Agentic AI і налаштовуємо стек MCP/A2A в Kubernetes

Концепція курсу та всі матеріали курсу є інтелектуальною власністю ФВДЕЙС. Копіювання змісту та матеріалів курсу можливе виключно за згодою ФВДЕЙС.

Ментор: Денис Васильєв, Principal Site Reliability Engineer / UK Global Talent Visa Holder

— 17+ років у індустрії: від інженера до CTO

— Сертифікований Kubernetes Administrator

— Спікер: Fwdays, DevOpsdays, DevOps-DEX London, SRE Day, Platform Engineering Con

— Автор курсу Kubernetes DIY

— Автор та ведучий телеграм та youtube каналу «Неправильний DevOps»

Linkedin

Вартість участі

Attendee's ticket

Доступ до 9-ти онлайн-трансляцій (18 годин)

Презентація та матеріали

Доступ до запису курсу на навчальній платформі (1 рік)

Доступ до чату в ТГ, де спікер буде відповідати на питання (1 місяць)

Сертифікат учасника (за умови виконання домашніх завдань)

Безкоштовний місяць в Fwdays Club для тих, хто отримує сертифікат

Учасники курсу отримують знижку 10% на участь в конференціях Fwdays

Доступна оплата частинами від Monobank та покупка частинами від Приватбанку
Якщо після першого заняття ви зрозумієте, що очікування не співпадають, ми повертаємо гроші в повному обсязі.
25 квитків — 9600 UAH≈€195
25 квитків — 12500 UAH≈€250
10 квитків — 15000 UAH≈€300
Квитки продано
Діють групові знижки 
Напишіть нам на academy@fwdays.com для прорахування вашої знижки.
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?