Коли простого TRUE / FALSE вже недостатньо. Аналізуємо результати тестів за допомогою спеціалізованої мови R
Відео доповіді
Презентація доповіді
Євлампій - відповідальний за тестування в компанії. І сьогодні у нього впало 60% всіх тестів.
Онуфрій - фахівець з продуктивності і 90% його тестів перестало відповідати SLA і в цілому система стала вести себе інакше.
Їх тести покривали майже всі критичні кейси. І вони засмучені від того що тести почали повертати негативний результат і це видно на файному дашбоарді, який показує тільки червоні кружечки і циферки. Дашборд не вказує їм причин і наслідків.
Тепер їм потрібно досліджувати гігабайти даних в ручну що б докопатися до істини що ж саме розробники нічого не робили.
Ми розглянемо мову R як інструмент для аналізу великих даних в простій формі. Проведемо демо основних функцій. Покажемо можливості мови:
- для створення складних візуалізацій
- для створення простих API
- для створення веб-додатків
Аудиторія зможе побачити, що освоїти спеціалізовані мови не так складно як здається. А також побачать, що створити складну програму для аналізу даних не складніше, ніж "Hello world". В кінці буде продемонстрована можливість мови для створення складних веб-додатків для аналізу даних на прикладі аналізу результатів навантажувальних тестів для логів JMeter'a.
- Експерт з навантажувального тестування
- Створює тести на ефективність і будує процеси для пошуку проблем
- Микита допомагає компаніям зрозуміти, чому їх програми працюють повільно
- Зводить взаємодію людини з тестами до мінімуму та надає розробникам найшвидший зворотній зв'язок після їх виконання
- Linkedin, Facebook