Коли простого TRUE / FALSE вже недостатньо. Аналізуємо результати тестів за допомогою спеціалізованої мови R

Євлампій - відповідальний за тестування в компанії. І сьогодні у нього впало 60% всіх тестів.

Онуфрій - фахівець з продуктивності і 90% його тестів перестало відповідати SLA і в цілому система стала вести себе інакше.

Їх тести покривали майже всі критичні кейси. І вони засмучені від того що тести почали повертати негативний результат і це видно на файному дашбоарді, який показує тільки червоні кружечки і циферки. Дашборд не вказує їм причин і наслідків.

Тепер їм потрібно досліджувати гігабайти даних в ручну що б докопатися до істини що ж саме розробники нічого не робили.

Ми розглянемо мову R як інструмент для аналізу великих даних в простій формі. Проведемо демо основних функцій. Покажемо можливості мови:

  • для створення складних візуалізацій
  • для створення простих API
  • для створення веб-додатків

Аудиторія зможе побачити, що освоїти спеціалізовані мови не так складно як здається. А також побачать, що створити складну програму для аналізу даних не складніше, ніж "Hello world". В кінці буде продемонстрована можливість мови для створення складних веб-додатків для аналізу даних на прикладі аналізу результатів навантажувальних тестів для логів JMeter'a.

Микита Кричко
Expert in performance testing
  • Експерт з навантажувального тестування
  • Створює тести на ефективність і будує процеси для пошуку проблем
  • Микита допомагає компаніям зрозуміти, чому їх програми працюють повільно
  • Зводить взаємодію людини з тестами до мінімуму та надає розробникам найшвидший зворотній зв'язок після їх виконання
  • Linkedin, Facebook
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?