AI-трансформація без ілюзій. Що працює, що ні, і чому 90% пілотів не дають бізнес-результатів [ukr]
Більшість компаній починають AI-трансформацію з технології, а не з бізнес-задачі, і отримують вічні пілоти замість результатів. Поділюся принципами, які сформувались через побудову та реалізацію 20+ AI-стратегій і 50+ рішень для компаній від рітейлу до фарми в США, Європі та Україні. Які помилки коштують найдорожче, що насправді визначає ROI, і чому одні проєкти масштабуються, а інші назавжди залишаються на слайдах.
Для кого буде корисно:
- CEO, власники бізнесу та керівники, які впроваджують або планують AI.
- Технічні лідери та ML-інженери, які будують AI-рішення і хочуть, щоб робота давала бізнес-результат.
Катерина Стецюк
CEO в Lyratech.ai
- Засновниця та CEO Lyratech — компанії, що спеціалізується на AI-трансформаціях бізнесу
- Експертка з понад 10-річним досвідом у сфері ML/AI. З 2014 року пройшла шлях від ML/AI-інженерки до керівниці AI-напрямів у сервісних і продуктових компаніях
- Спеціалізується на стратегічному впровадженні штучного інтелекту: від розробки AI-стратегії та формування портфеля ініціатив до масштабування рішень із вимірюваним бізнес-ефектом
- Фракційна директорка з ШІ в групі компаній OKKO, де відповідає за системне впровадження AI-рішень та інтеграцію ШІ в операційні процеси
- Авторка курсу «AI для бізнесу» (Projector Institute), лекторка програм «Основи ШІ» та «Штучний інтелект для державного сектору» від Google
- LinkedIn, Facebook, Telegram-канал