Agentic Engineering для brownfield проєктів [ukr]
З розвитком AI інструментів IT галузь досягла тієї точки, коли зробити новий проєкт часто стає дешевше і простіше, ніж підтримувати існуючий.
Проте для багатьох великих довготривалих проєктів переписування з нуля не найкращий варіант, особливо якщо навчитися їх підтримувати та розвивати за допомогою Agentic інструментів.
Досвід роботи з подібними проєктами у всіх ключових аспектах роботи з людьми, інструментами, технологіями і процесами розглянемо на прикладі реальних кейсів.
Вʼячеслав Колдовський
Competence Manager at SoftServe
- 20+ років в IT, сертифікований Google Cloud Professional Cloud Architect, nVidia Generative AI LLMs
- Ph.D / кандидат економічних наук, доцент, керівник Центру Gen AI в IT STEP Університеті
- Засновник YouTube та Telegram-каналів Programming Mentor
- Активний спікер: виступ на iForum, DOU Day та ін.
- Лідер AI-спільноти на DOU, автор публікацій
- Має реалізовані проєкти з Gen AI та AI-генерованим кодом, які успішно працюють у продакшені
- Консультує компанії з трансформації процесів SDLC з використанням AI
- Telegram-канал
- YouTube