Дискусія "Як стати хорошим DevOps інженером?"
Учасники дискусії:
- Всеволод Поляков (DevOps інженер)
 - Антон Кошевий (MacPaw Way)
 - Сергій Бєльський (Eleks)
 - Валерій Кобизєв (DevOps MLOps Engineer)
 
Експерти обговорять ці теми, і не тільки:
- Хто насправді такий DevOps? Якими ключовими навичками та знаннями повинен володіти інженер DevOps? Інженери yaml — чи можливо бути DevOps, знаючи лише yaml? Чи потрібні навички розробника? яку мову краще вивчити? Як бути в курсі останніх тенденцій і технологій у сфері DevOps?
 - Яку роль відіграє автоматизація в робочому процесі DevOps і як можна оптимізувати процеси CI/CD для досягнення максимальної ефективності?
 - Які найкращі методи моніторингу додатків у середовищі DevOps і як можна оптимізувати ці методи для досягнення максимальної ефективності?
 - Які найкращі практики для усунення несправностей програм у середовищі DevOps і як можна оптимізувати ці практики для максимальної ефективності?
 - Чи можна використовувати практики DevOps без хмари (наприклад, у вашому власному центрі обробки даних)?
 - Як говорити про гроші? Як правильно вибрати місце для власного розвитку?
 - Історії з власного досвіду експертів дискусії: які помилки в DevOps вони робили і як їх виправляли.
 
Залишайте свої відгуки про дискусію:
                                                                Всеволод Поляков
                                    Head of Infrastructure, Let's Enhance
                                    - Консультант, техлід, був щасливим з такими компанiями, як Datarobot, Ring.com, Grammarly та інші
 - Зараз займається консультаціями з інфраструктури, архітектури, моніторингу та devops
 - Засновник найбільшої та найактивнішої спільноти devops в Україні - ukrops.club
 
                                                                Антон Кошевий
                                    MacPaw Way
                                    - Staff Site Reliability Engineer @ MacPaw Way
 - 15+ років в ІТ. Встиг побувати у світі VoIP-хаосу, FreeBSD-сект, тимлідства, MacOS зі сторони DevOps звісно, стандартного веб.
 - Останнім часом багато займається CI/CD для MacOS, ask him anything about that.
 - Boring part: Kubernetes, Clouds, etc.
 
                                                                Сергій Бєльський
                                    Eleks
                                    - Head of Research and Development Office в ELEKS
 - має MVP по Microsoft Azure
 - Багатопрофільний експерт з великим досвідом проектування, розробки і впровадження хмарних і гібридних архітектур і інфраструктури для програмних додатків
 - Має більше 10 років досвіду роботи з інфраструктурами Azure і SharePoint
 - Володіє доведеними здібностями і навичками керівництва проектними командами для успішної реалізації узгоджених рішень найвищої якості, часто в складних умовах роботи з клієнтами
 - Керував центром SharePoint Competence Center, який діяв у одній з компаній-партнерів Microsoft
 - Організовує заходи в групах спільноти, пише статті для блогу, виступає з доповідями на профільних конференціях
 - Керує українською спільнотою Інтернету речей і SharePoint
 - Виступав на таких конференціях, як Local community, SQLSaturday, MS Swit, net Fest, Just do It, Azure Day, IoT hackathon та ін.
 - Twitter, Medium, GitHub
 
                                                                Валерій Кобизєв
                                    DevOps MLOps Engineer
                                    - Понад 18 років в IT. Починав як системний адміністратор Linux/FreeBSD в хостинг компанії з майже 1000 серверів.
 - Володіє експертизою побудови датацентрів і тим як працює інтернет з нуля, включаючи отримання IP/ASN та підключення ISP.
 - Має великий досвід в хайлоаді. Зокрема це підтримка стрімінг платформ, захист від DDoS атак, мережева безпека.
 - Окрім комерційної розробки, також працює над pet-проектами, багато з яких потім ставали прибутковими. В рівній мірі працює як з bare-metal середовищем так і з cloud провайдерами, такими як AWS, Azure, GCP.
 - Останнім часом приділяє багато уваги набираючи популярності темам як Machine Learning та штучний інтелект.