Застосування metric learning на прикладі logo recognition
Презентація доповіді
Типові підходи до вирішення задач класифікації вимагають збору датасету для кожного нового класу і перетренування моделі. Metric learning дозволяє один раз навчити модель і потім легко додавати нові класи за допомогою 5-10 еталонних картинок.
Тож ми поговоримо про metric learning на прикладі нашого досвіду використання в YouScan: задача, дані, різні лосси і підходи, метрики, які ми використовували, підводні камені та особливості, речі які спрацювали та ні.
Юля Гончаренко
YouScan
- Data Scientist в YouScan
- Основна сфера інтересів - CV, де має досвід у вирішенні різних задач (object detection, image classification, metric learning etc)