Застосування metric learning на прикладі logo recognition

Інтерв'ю з доповідачкою

Типові підходи до вирішення задач класифікації вимагають збору датасету для кожного нового класу і перетренування моделі. Metric learning дозволяє один раз навчити модель і потім легко додавати нові класи за допомогою 5-10 еталонних картинок.

Тож ми поговоримо про metric learning на прикладі нашого досвіду використання в YouScan: задача, дані, різні лосси і підходи, метрики, які ми використовували, підводні камені та особливості, речі які спрацювали та ні.

Юля Гончаренко
YouScan
  • Data Scientist в YouScan
  • Основна сфера інтересів - CV, де має досвід у вирішенні різних задач (object detection, image classification, metric learning etc)
Увійти
Або поштою
Увійти
Або поштою
Реєстрація через e-mail
Реєстрація через e-mail
Забули пароль?