Базовий курс: проєктування та інтеграція AI-агентів

Розробка, інтеграція та тестування АІ Агентів лоукодом n8n та з допомогою фреймворків python.

Ментор - Олександр Денисюк, R&D manager, AI Researcher.

18 — 29 серпня 2025 Програма

Подія відбулась

Базовий курс: проєктування та інтеграція AI-агентів

Подія відбулась

Всі квитки на цей курс вже продані. Але ми вже плануємо наступну ітерацію! Залишайте свої дані у Waiting list і ми звʼяжемося з вами, як тільки будуть дати повторного курсу:

Waiting list

Запрошуємо на двотижневий Base Course: Проєктування та інтеграція AI-агентів, де ви опануєте створення автономних одно- та мультиагентних рішень. Крім того, ви отримаєте навички застосування AI у мобільних додатках.

На цьому курсі ви комплексно розглянете побудову AI-агентів: від основ до професійного рівня. Програма включає no-code підходи та програмування на Python з використанням сучасних фреймворків. Особливістю курсу є практичне навчання з AI-асистентами (Cursor, Windsurf, Claude Code) та створення мультиагентних систем для вирішення складних завдань.

створення агентів без навичок програмування
розробка на lowcode та за допомогою python-коду

Ментор - Олександр Денисюк, R&D manager, AI Researcher, 25 років у індустрії ІТ: від інженера до CTO, CEO.

створювати та налаштовувати перші AI-агенти (LLM, фреймворки, налаштування середовища)
будувати мультиагентну архітектуру як на lowcode n8n, так і за допомогою коду в python
працювати з пам’яттю, контекстом
розробляти мобільні застосунки під Android/IoS із вбудованим AI
використовувати AI IDE (Cursor, Windsurf, claude code) та інші інструменти для прототипування.

Також всі учасники візьмуть участь в хакатоні! Ви будете працювати у командах над створенням власних AI-агентів. Кожна команда обере тему для розробки, реалізує прототип і презентує результат на загал. Участь дає можливість здобути практичний досвід командної розробки та додати готовий проєкт у репозиторій і резюме, а ще - отримати корисні призи від організаторів.

Формат:

Спринт: два тижні онлайн-занять по понеділках, середах та пʼятницях.

Два варіанти участі: з менторською підтримкою або з самостійним виконанням домашніх завдань.

Дати: 18.08 - 29.08, 18:30 - 20:30, (Kyiv time, GMT+3), тривалість кожного заняття ~2 години.

Платформа: Zoom. Ви отримаєте посилання на трансляцію перед початком курсу, а також воно буде доступне на цьому лендінгу. Крім того, всі матеріали та записи лекцій будуть доступні на навчальній платформі.

Взаємодія:

Спільна робота: у командах та в парах
Активності: лекції, мітинги, практичні та домашні завдання

Кількість учасників обмежена: 40 місць

Мова заходу: українська

Мова презентації: українська та англійська

*Рекомендуються базові знання Python
**Працюємо з Github, тому рекомендується мати акаунт на Github для перевірки лабораторних на Python.
***Перед початком курсу потрібно придбати підписку на Cursor/Windsurf/Cline/Claude code

Програма

Модуль 1 (3 години): Основи AI-агентів та розробка на n8n

Теоретична частина (45 хв)
- Основи LLM та AI-агентів: сфери застосування, принципи роботи
- Огляд підходів: low-code vs code-first
- Архітектура агентів: інструменти, пам'ять, контекст
Практична частина з n8n (2 год 15 хв)
- Налаштування середовища n8n
- Створення першого простого агента (чат-бот)
- Інтеграція з LLM (OpenAI/Claude/Gemini API)
- Робота з інструментами агентів
- Практика: 2 агенти на n8n + домашнє завдання

Модуль 2 (3 години): Розробка агентів на Python та vibe coding

Теоретична частина (30 хв)
- Огляд Python фреймворків: LangChain, smolagents, Pydantic AI, crew.ai
- Налаштування середовища розробки
- Структура проекту та best practices
Vibe coding з AI (1 год)
- Програмування з AI: Cursor, Windsurf, Claude Code
- Налаштування MCP
- Техніки ефективної взаємодії з AI для програмування
- Практика: налаштування AI IDE та перші кроки
Практична частина з Python (1 год 30 хв)
- Створення агента з нуля на Python з використанням vibe coding
- Робота з інструментами та функціями
- Налаштування RAG та векторних баз даних
- Управління пам'яттю та контекстом
- Практика: 2 агенти різної складності

Модуль 3 (3 години): Мультиагентні системи

Мультиагентна архітектура (1 год)
- Принципи взаємодії агентів
- Архітектура і паттерни мультиагентних систем
- Порівняння одноагентних і мультиагентних систем
Практична частина (2 години)
- Crew.ai для оркестрації агентів
- Створення команди агентів для вирішення комплексної задачі
- Налаштування ролей, завдань та процесів
- Практика: 3 мультиагентні системи різної складності

Модуль 4 (3 години): Мобільні застосунки та інтеграція

Теоретична частина (45 хв)
- AI у мобільних застосунках: можливості та обмеження
- Архітектура: клієнт-сервер взаємодія з агентами
Практична частина (2 год 15 хв)
- iOS: інтеграція з AI-агентами
- Обмін даними між мобільним додатком та бекенд-агентами
- Практика: 2 мобільних додатки з AI-функціональністю

Бонус модуль (1 година)

AI-інструменти для розробки
Огляд 10+ інструментів для прототипування
Практичні поради по вибору стеку
Рекомендації для комерційного використання
+ Хакатон на період навчання

Аудиторія

Підприємці та СЕО, які хочуть оптимізувати бізнес-процеси
Студенти технічних та суміжних спеціальностей
Маркетологи, HR, менеджери проєктів
Фрілансери, які хочуть додати AI-послуги до свого портфоліо
Всі, хто вже мають досвід з популярними Ai, І хочуть розвинутись в налаштуванні і розробці агентів